研究者
J-GLOBAL ID：201801016124315117   更新日: 2024年02月01日

柴田 千尋

シバタ チヒロ | Shibata Chihiro
所属機関・部署：
法政大学 理工学部 創生科学科

法政大学 理工学部 創生科学科 について


職名： 准教授
研究分野 (3件)： 情報学基礎論 ,  知能情報学 ,  統計科学
研究キーワード (4件)： 深層学習 ,  機械学習 ,  人工知能 ,  機械学習 深層学習
競争的資金等の研究課題 (12件)：
  • 2023 - 2026 AI技術による胎児の状態のモニタリングと安全・安心な周産期情報システムに関する研究
  • 2019 - 2023 結晶成長界面の制御のキーファクター=ステップ物性:その計測と熱力学モデル構築
  • 2018 - 2023 深層学習における内部状態の統計的手法による表現と新しい学習手法の構築
  • 2018 - 2022 機械学習による誤りが引き起こす情報セキュリティ問題に関する研究
  • 2017 - 2021 自然言語処理基盤技術の教師なし学習手法構築
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論文 (67件)：
  • Sam van der Poel, Dakotah Lambert, Kalina Kostyszyn, Tiantian Gao, Rahul Verma, Derek Andersen, Joanne Chau, Emily Peterson, Cody St. Clair, Paul Fodor, et al. MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages. arXiv:2304.07687. 2023. 1-38
  • Shibata, Chihiro, Naohiro Shichijo, Johei Matsuoka, Yuriko Takeshima, Jenn-Ming Yang, Yoshihisa Tanaka, and Yutaka Kagawa. Automated Damage Detection of (C/C)/Si/SiC Composite Using Vibration Modes with Deep Neural Networks. Journal of Composites Science. 2021. 5. 301
  • 町田 秀輔, 柴田 千尋, 坂本 大介, 田代 博一. 多層ニューラルネットワークによるペリメータ空調制御のための床面温度推定. 空気調和・衛生工学会 論文集. 2021. 46. 291. 1-10
  • Alkanan Mohannad, Chihiro Shibata, Kohei Miyata, Toshiro Imamura, Shingo Miyamoto, Hiroaki Fukunishi, Hiroyuki Kameda. Predicting high risk birth from real large-scale,cardiotocographic data using multi-input convolutional neural networks. Nonlinear Theory,and Its Applications, IEICE,. 2021. 12. 3. 399-411
  • Chihiro Shibata. Learning (k,l)-context-sensitive probabilistic grammars with nonparametric Bayesian approach. Machine Learning. 2021. 1-35
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MISC (4件)：
書籍 (2件)：
  • ディープラーニング
    ニュートンプレス 2020
  • アクティブラーニングで学ぶ,Javaプログラミングの基礎2
    コロナ社 2014
講演・口頭発表等 (29件)：
  • Transformer 対話モデルによる未来の展開の予測と感情の誘導の検証
    (言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集 2023)
  • 日本語の Math Word Problems に対する深層学習モデルの適用とデータ拡張の検証
    (言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集 2023)
  • オープンドメイン質問応答における文集合と位置情報を用いた抽出精度向上に関する検証
    (言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集 2023)
  • MetaFormerを用いた胎児心拍数陣痛図によるハイリスク出産の予測
    (情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT) 2022)
  • 絵文字の共起関係を用いた距離学習
    (言語処理学会 第27回年次大会 発表論文集 2021)
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Works (3件)：
  • 一般社会での人工知能の活用 (講座 人工知能と理学療法 3)
    柴田千尋 2018 - 現在
  • CEATEC JAPAN 2018
    2018 - 2018
  • CEATEC JAPAN 2017
    2017 - 2017
学歴 (3件)：
  • 2004 - 2007 東京大学 大学院 工学系研究科 博士課程
  • 2002 - 2004 東京大学 大学院 工学系研究科 修士課程
  • - 2002 東京大学 工学部
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (4件)：
  • 2021/04 - 現在 法政大学 理工学部 創生科学科 准教授
  • 2016/10 - 2021/03 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 専任講師
  • 2012/04 - 2016/09 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 助教
  • 2007/04 - 2011/03 東京大学大学院 情報学環 特任研究員
受賞 (9件)：
  • 2020/08 - コンピュータ利用教育学会 2020年度 CIEC学会賞 論文賞
  • 2018/07 - コンピュータ利用教育学会 2018年度 CIEC学会賞 論文賞
  • 2018/05 - IARIA Best Paper Award (The Tenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning)
  • 2017/08 - DICOMOシンポジウム(情報処理学会) 優秀論文賞(DICOMO2017) 畳込みニューラルネットワークに耐性のあるCAPTCHAの提案
  • 2017/03 - 最優秀論文賞
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所属学会 (4件)：
ACM学会 ,  言語処理学会 ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会
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