モハマドワヒブ

Wahib Mohamed

所属機関・部署：
職名：チームリーダー

研究分野 (2件)：知能情報学 , 高性能計算

研究キーワード (3件)： Parallel and Distributed Programming , AI/ML , 高性能計算

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2022 - 2026 Automated, Scalable, and Machine Learning-Driven Approach for Generating and Optimizing Scientific Application Codes
2020 - 2024 ムーアの法則を超えた並列プログラミング
2018 - 2019 Adaptive Precision: A Study of Numerical Precision Control in Selected HPC Applications
2016 - 2017 Evaluating the Efficacy of a High-level AMR Framework for a CFD Application
2016 - 2017 Data Locality Optimization Strategies for AMR Applications on GPU Supercomputers

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論文 (69件)：

Enzhi Zhang, Rui Zhong, Masaharu Munetomo, Mohamed Wahib. Validation Loss Landscape Exploration with Deep Q-Learning. 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2024. 1-9
Du Wu, Peng Chen, Xiao Wang, Issac Lyngaas, Takaaki Miyajima, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib. Real-time High-resolution X-Ray Computed Tomography. In proceedings of ACM International Conference on Supercomputing (ICS 2024), Kyoto, June 2023. 2024
Enzhi Zhang, Bochen Dong, Mohamed Wahib, Rui Zhong, Masaharu Munetomo. Meta generative image and text data augmentation optimization. Journal of Supercomputing. 2024. 80. 9. 12644-12662
Enzhi Zhang, Bochen Dong, Mohamed Wahib, Rui Zhong, Masaharu Munetomo. Meta generative image and text data augmentation optimization. J. Supercomput. 2024. 80. 9. 12644-12662
Isaac Lyngaas, Murali Gopalakrishnan Meena, Evan Calabrese, Mohamed Wahib, Peng Chen, Jun Igarashi, Yuankai Huo, Xiao Wang. Efficient Distributed Sequence Parallelism for Transformer-Based Image Segmentation. Electronic Imaging. 2024. 36. 12. 199-1

MISC (3件)：

Mohamed Wahib, Asim Munawar, Masaharu Munetomo, Kiyoshi Akama. A GPU accelerated Fragment-Based De Novo Ligand Design by a Bayesian Optimization Algorithm. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2011. 2011. 6. 1-6
Mohamed Wahib, Asim Munawar, Masaharu Munetomo, Kiyoshi Akama. A Light Framework for the Unified Representation and Execution of Variant Tasks in a Grid Based Environment (数理モデル化と問題解決(MPS) Vol.2010-MPS-79). 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2010. 2010. 9. 1-11
ムナワー・アシム, ワヒブ・モハマド, 棟朝雅晴, 赤間清. A grid based unified framework for optimization (数理モデル化と問題解決). 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2008. 2008. 41. 23-26

講演・口頭発表等 (6件)：

Engineering the Transition of Climate Models for Diverging Architectures in Next-generation Supercomputers
(ADAC Workshop (TokyoTech) 2018)
Legacy Fortran to Python: High Performance Transpilation
(Dagstuhl Seminar: Performance Portability 2017)
Daino: A High-level Framework for Parallel and Efficient AMR on GPUs
(Argonne National Laboratory (MCS Division) 2016)
Performance Portability of NICAM Atmospheric Model Using GridTools Framework
(Swiss National Supercomputing Center CSCS 2016)
Automated GPU Kernel Transformations in Large-Scale Stencil Applications
(Lawrence Berkely National Laboratory (PADAL Workshop) 2015)

学歴 (3件)：

2009 - 2012 北海道大学北海道大学大学院情報科学研究科博士 (情報システム)
2007 - 2009 北海道大学北海道大学大学院情報科学研究科修士 (情報システム)
1997 - 2001 Suez Canal University School of Computer Science BSc (Computer Science)

学位 (2件)：

経歴 (5件)：

2022/04 - 現在理化学研究所計算科学研究センター高性能人工知能システム研究チームチームリーダー
2017/04 - 現在国立研究開発法人産業技術総合研究所産総研・東工大実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ主任研究員
2012/11 - 2017/03 理化学研究所計算科学研究センター HPC プログラミングチームポスドク研究員
2001/07 - 2016/03 Texas Instruments R&D Laboratory, Dallas, Texas, USA Digital DSP 研究員
2012/03 - 2012/10 北海道大学情報基盤センター研究員

委員歴 (15件)：

2022/08 - 2023/11 ACM/IEEE ACM/IEEE SC'23 (Supercomputing 2023) Track Co-chair
2022/01 - 2022/11 ACM/IEEE SC'21 (Supercomputing 2022) Technical Program Committee
2022/01 - 2022/07 ICPP'22 Area Chair
2021/05 - 2022/05 IEEE IPDPS'21 Area Co-chair
2021/01 - 2021/11 ACM/IEEE SC'21 (Supercomputing 2021) Workshops Co-chair

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受賞 (8件)：

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所属学会 (3件)：

IPSJ , ACM , IEEE

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モハマド ワヒブ