研究者
J-GLOBAL ID:201801018041413608   更新日: 2024年03月12日

本山 裕一

Motoyama Yuichi
所属機関・部署:
研究分野 (2件): 数理物理、物性基礎 ,  磁性、超伝導、強相関系
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2019 - 2023 情報理論を用いた精度保証付き解析接続手法の確立
論文 (22件):
  • Tatsumi Aoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Kota Ido, Yuichi Motoyama, Taiki Kawamura, Takahiro Misawa, Takeo Kato, Akito Kobayashi. H-wave - A Python package for the Hartree-Fock approximation and the random phase approximation. Computer Physics Communications. 2024. 298. 109087-109087
  • Shusuke Kasamatsu, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Tatsumi Aoyama. Configuration sampling in multi-component multi-sublattice systems enabled by ab initio Configuration sampling toolkit (abICS). Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2023. 3. 1. 2284128
  • Kota Ido, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa. Data Analysis of Ab initio Effective Hamiltonians in Iron-Based Superconductors - Construction of Predictors for Superconducting Critical Temperature. Journal of the Physical Society of Japan. 2023
  • Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Takeo Kato, Synge Todo. MateriApps LIVE! and MateriApps Installer: Environment for starting and scaling up materials science simulations. SoftwareX. 2022. 20. 101210-101210
  • Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Izumi Mochizuki, Harumichi Iwamoto, Hayato Ichinose, Takeo Hoshi. Data-analysis software framework 2DMAT and its application to experimental measurements for two-dimensional material structures. Computer Physics Communications. 2022. 280. 108465-108465
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MISC (19件):
  • Hiroshi Watanabe, Yuichi Motoyama, Satoshi Morita, Naoki Kawashima. Non-monotonic behavior of the Binder parameter in discrete spin systems. Progress of Theoretical and Experimental Physics. 2023. 2023. 3
  • Kota Ido, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa. Data analysis on $ab$ $initio$ effective Hamiltonians of iron-based superconductors. 2021
  • Shusuke Kasamatsu, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Ushio Matsumoto, Akihide Kuwabara, Takafumi Ogawa. Enabling ab initio configurational sampling of multicomponent solids with long-range interactions using neural network potentials and active learning. 2020
  • 渡辺 宙志, 本山 裕一, 森田 悟史, 川島 直輝. ポッツ模型におけるBinder比の非単調な振る舞いについて. 日本物理学会講演概要集. 2020. 75.1. 2516-2516
  • Takeo Hoshi, Mitsuaki Kawamura, Kazuyoshi Yoshimi, Yuichi Motoyama, Takahiro Misawa, Youhei Yamaji, Synge Todo, Naoki Kawashima, Tomohiro Sogabe. Kω -- Open-source library for the shifted Krylov subspace method. Preprint; http://arxiv.org/abs/2001.08707. 2020
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講演・口頭発表等 (12件):
  • Sparse modeling analytical continuation of matrix-valued Green's functions
    (CCP2023 - 34th IUPAP Conference on Computational Physics 2023)
  • ポッツ模型におけるBinder比の非単調な振る舞いについて
    (日本物理学会講演概要集 2020)
  • 量子格子模型の経路積分モンテカルロ法ソルバー DSQSS
    (日本物理学会講演概要集 2019)
  • 多変数変分モンテカルロ法による汎用量子格子模型ソルバーmVMCの利用方法と事例紹介
    (日本物理学会講演概要集 2017)
  • 19pBK-5 連続空間中の量子モンテカルロ法における拡張アンサンブル法
    (日本物理学会講演概要集 2016)
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学歴 (4件):
  • 2011 - 2014 東京大学 大学院工学系研究科 物理工学専攻
  • 2009 - 2011 東京大学 大学院工学系研究科 物理工学専攻
  • 2007 - 2009 東京大学 工学部 物理工学科
  • 2005 - 2007 東京大学 教養学部 前期課程理科一類
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