山口博行

ヤマグチヒロユキ | Hiroyuki Yamaguchi

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (8件)：

Caihua Wang, Hisateru Tachimori, Hiroyuki Yamaguchi, Atsushi Sekiguchi, Yuanzhong Li, Yuichi Yamashita. A multimodal deep learning approach for the prediction of cognitive decline and its effectiveness in clinical trials for Alzheimer's disease. Translational psychiatry. 2024. 14. 1. 105-105
山口博行, 山下祐一. 自己教師あり深層学習を用いた精神疾患脳画像研究. 精神医学. 2023. 65. 7. 1064-1074
Caihua Wang, Yuanzhong Li, Yukihiro Tsuboshita, Takuya Sakurai, Tsubasa Goto, Hiroyuki Yamaguchi, Yuichi Yamashita, Atsushi Sekiguchi, Hisateru Tachimori. A high-generalizability machine learning framework for predicting the progression of Alzheimer’s disease using limited data. npj Digital Medicine. 2022. 5. 1. 43-43
Hiroyuki Yamaguchi, Yuki Hashimoto, Genichi Sugihara, Jun Miyata, Toshiya Murai, Hidehiko Takahashi, Manabu Honda, Akitoyo Hishimoto, Yuichi Yamashita. Three-Dimensional Convolutional Autoencoder Extracts Features of Structural Brain Images With a “Diagnostic Label-Free” Approach: Application to Schizophrenia Datasets. Frontiers in Neuroscience. 2021. 15. 652987-652987
Ryota Nakamura, Takeshi Asami, Asuka Yoshimi, Daiji Kato, Emi Fujita, Masao Takaishi, Haruhisa Yoshida, Hiroyuki Yamaguchi, Kazumasa Shiozaki, Akihiko Kase, et al. Clinical and brain structural effects of the Illness Management and Recovery program in middle-aged and older patients with schizophrenia. Psychiatry and clinical neurosciences. 2019. 73. 12. 731-737

講演・口頭発表等 (14件)：

若年性認知症の早期診断とその留意点について
(第42回日本認知症学会学術集会 2023)
脳アミロイド血管症における認知機能障害の特徴の検討
(第42回日本認知症学会学術集会 2023)
生成系深層学習を使った精神疾患脳構造画像変換の検討
(第118回日本精神神経学会学術総会 2022)
マカクザルの広域皮質脳波に基づき安静閉眼状態と麻酔投与状態を判別する深層学習モデルの開発
(人工知能学会全国大会(第36回) 2022)
深層学習を用いた統合失調症脳画像の生成
(第24回日本ヒト脳機能マッピング学会 2022)

学位 (1件)：

受賞 (2件)：

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山口 博行