研究者
J-GLOBAL ID:201801018488452570   更新日: 2024年03月25日

北島 良三

キタジマ リョウゾウ | Ryozo Kitajima
所属機関・部署:
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (4件): 特徴抽出 ,  ニューラルネットワーク ,  社是 ,  テキストマイニング
論文 (19件):
  • Tadanari Taniguchi, Ryozo Kitajima, Shinji Sakamoto, Masato Koizumi. A Sentiment Analysis of Data on Outings from Mothers with Infants and Toddlers during the COVID-19 Pandemic. Proceedings - 2023 6th International Conference on Data Storage and Data Engineering, DSDE 2023. 2023. 49-53
  • Tadanari Taniguchi, Ryozo Kitajima, Shinji Sakamoto, Masato Koizumi. Topic model analysis of attitudes of mothers with infants and toddlers toward travel before and after the COVID-19 pandemic. Journal of Global Tourism Research. 2022. 7. 2. 113-118
  • Ryozo Kitajima, Motoharu Nowada, Ryotaro Kamimura. Investigation of the relationship between geomagnetic activity and solar wind parameters based on a novel neural network (potential learning). Earth, Planets and Space. 2022. 74
  • 北島良三, 谷口唯成, 坂本真仁, 小泉眞人, 酒井浩之. 態度に着目した潜在学習による顧客満足度と他者推奨の関係解析. オペレーショ ンズ・リサーチ. 2022. 67. 2. 89-96
  • Ryozo Kitajima, Ryotaro Kamimura, Hiroyuki Sakai. Relationship Between Management Policies and Profitability of Manufacturing Companies Listed in the First Section of the Tokyo Stock Exchange (2016 Results). Information Engineering Express. 2021. 7. 2. 59-69
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MISC (3件):
講演・口頭発表等 (50件):
  • Min-Max Cost and Information Control in Multi-Layered Neural Networks
    (Future Technologies Conference 2022 (FTC 2022) 2022)
  • Forced Selective Information Reduction for Interpreting Multi- Layered Neural Networks
    (11th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) 2021)
  • 債券市場における金融極性辞書の自動構築
    (第25 回人工知能学会金融 情報学研究会(SIG-FIN) 2020)
  • Investigation of the Relation Between Magnetospheric Activity and Solar Wind Parameters Based on Potential Learning
    (日本地球惑星科学連合2020 大会 2020)
  • 株式・債券・為替ごとの金融極性辞書の自動構築
    (第24 回人工知能学会金融情 報学研究会(SIG-FIN) 2020)
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経歴 (2件):
  • 2019/10 - 現在 東京工芸大学 工学部 工学科 助教
  • 2017/09 - 2019/09 成蹊大学 理工学部 情報科学科 理工学部 情報科学科 助教
受賞 (4件):
  • 2021/02 - 日本計算機統計学会 データ解析スタディグループ 最優秀賞(一般部門) データ解析コンペティション 令和2年度 日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会
  • 2020/02 - 日本計算機統計学会 データ解析スタディグループ 最優秀賞(一般部門) データ解析コンペティション 令和元年度 日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会
  • 2019/02 - 日本計算機統計学会 データ解析スタディグループ 優秀賞 データ解析コンペティション 平成30年度 日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会
  • 2015/09 - 日本知能情報ファジィ学会 奨励賞 社是と企業パフォーマンスの関係
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