研究者
J-GLOBAL ID:201801018585376293   更新日: 2024年09月17日

中村 潤

ナカムラ ジュン | Nakamura Jun
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): http://j-nakamuralab.com/ja/http://j-nakamuralab.com/
研究分野 (5件): 経営学 ,  学習支援システム ,  知能情報学 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  認知科学
研究キーワード (3件): 認知科学 ,  技術経営 ,  創造活動支援
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2022 - 2025 組織的な「失敗からの学び」に関する組織記憶に与える情報技術の影響
  • 2021 - 2023 VRを活用した製造工程における技能伝承の研究
  • 2019 - 2022 中小企業の労働生産性向上に向けた「気づき」能力育成法の研究
  • 2019 - 2020 「日本の経済格差・地域格差の課題解決への地域創生のためのSDG′s課題研究」
  • 2017 - 2020 「失敗からの学び」の阻害要因の克服:日本のオーナー製造企業の研究
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論文 (89件):
  • Jun Nakamura, Sanetake Nagayoshi. Perceiving absent information from contemporary art to enhance awareness. Proceedings of the 28th International Conference on Knowlewdge-Based and Intelligent Informaton & Engineering Systems (KES2024), in press. 2024
  • Nagayoshi, S, Nakamura, J. Effective Organizational Learning from Failure: Mechanism for Knowledge Accumulation & Sharing, and Measurement Execution. Proceedings of the 202411th Multidisciplinary International Social Networks Conference. 2024. 118-124
  • 鴨田遥平, 中村潤. 室内の二酸化炭素濃度上昇を防止するためのSlackを用いた通知システムの開発. 第23回情報科学技術フォーラム (FIT2024)、M-26(ユビキタス・モバイルコンピューティング). 2024
  • Jun Nakamura, Sanetake Nagayoshi. The effects of reflection in gaze on abstract paintings - towards the training of thinking skills in AI era. Proceedings of the 1st Global Insight Conference on ARTIFICIAL INTELLIGENCE, on 11-12 July in Paris, France. 2024
  • Sanetake Nagayoshi, Jun Nakamura. Impact of Computer Usage on Organizational Memory and Learning from Failure: A Case Study of a Japanese Company. The Review of Socionetwork Strategies. 2024
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MISC (8件):
  • データとアルゴリズムー共に規範とどう向き合うか. 経営倫理. 2020. 98
  • 中村 潤, 櫻井 陽一, 小川 博, 寺本 正彦. 情報戦略とデータ市場 : データを提供する意味についての一考察 : 自動車の通行情報のケーススタディから (人工知能と知識処理) -- (特別セッション 創造的データ市場). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2014. 114. 343. 51-56
  • 中村 潤, 大澤 幸生. 藝術活動につながる学習環境の提案と評価 (先進的なアルゴリズム/プログラミング学習・教育支援システム,一般). 教育システム情報学会研究報告. 2009. 24. 3. 64-71
  • 小林 正典, 中村 潤, 大澤 幸生. アナロジー思考ゲームにおける発想能力の新しい評価手法. 論文集. 2009. 23. 1-4
  • 中村潤, 大澤幸生. 概念創造に着目した類推思考プロセスの可視化技法. 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM). 2008. 22nd. 0. 3D3-03-361
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書籍 (2件):
  • Bridging the Gap Between AI, Cognitive Science, and Narratology With Narrative Generation
    IGI Global 2020 ISBN:9781799848646
  • データ市場
    近代科学社 2017
講演・口頭発表等 (19件):
  • SNSで 踊る社長 と企業イメージの研究 -TikTokを活用した 採用 活動に おいて 就活生が抱く企業イメージとは
    (日本マーケティング学会 オーラルセッション 2022)
  • アパレルセレクト ショップ の 宣伝 動画 に おける モデル の 視線移動 と 視聴者 の 記憶
    (日本マーケティング学会 オーラルセッション 2022)
  • 強化学習を用いた Dynamic Window Approach(DWA)パラメータの最適化手法
    (情報科学技術フォーラム(FIT2022), F-038 2022)
  • IoTを活用した農無人販売機の開発〜新しい野菜販売の模索〜
    (情報科学技術フォーラム(FIT2022)O-034 2022)
  • アートが人の内在化に及ぼす影響-アートワークを通じて大学生の意識の変化を探索-
    (人工知能学会 第2種研究会 第69回 ことば工学研究会 SIG-LSE-C301 2022)
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学歴 (4件):
  • 2007 - 2011 東京大学 工学系研究科 技術経営戦略学専攻
  • 2005 - 2007 筑波大学 ビジネス科学研究科 経営システム科学専攻
  • 1982 - 1986 慶應義塾大学 経済学部
  • 1979 - 1982 慶應義塾高等学校
学位 (2件):
  • 修士(経営学) (筑波大学)
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (12件):
  • 2018/03 - 2024/03 株式会社ロベリア 監査役
  • 2016/10 - 2024/03 株式会社ダブルフォース 監査役
  • 2016/10 - 2024/03 株式会社ジェナックスアソシエイツ 監査役
  • 2014/11 - 2019/07/31 ザイオネックス株式会社 監査役
  • 2019/07 - パーソルプロフェッショナルアウトソーシング株式会社 顧問
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委員歴 (6件):
  • 2023/04 - 2024/03 独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構 情報システム総括管理部が所掌する情報システム等に係る調達案件企画提案書評価委員
  • 2023/04 - 2023/05 独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構 助成金等に係る電子申請システム及び新助成金システムの構築等に係る企画提案書委員
  • 2023/04 - 2023/05 独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構 e-GOVを利用した助成金の電子申請システム及び新助成金システムの構築・運用・保守業務一式の調達に係る企画提案書評価委員
  • 2021/07/01 - 2021/07/31 独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構 就業管理システムに係る設計・構築及び保守業務に関する企画提案書評価委員
  • 2021/01/01 - 2021/07/31 独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構 「高年齢者等雇用相談・援助業務に係る各種システムの運用管理業務及びシステム保守業務一式」の調達仕様書等に係る妥当性検証委員
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受賞 (7件):
  • 2023/06 - 人工知能学会 人工知能学会 研究会優秀賞 アートが人の内在化に及ぼす影響-アートワークを通じて大学生の意識の変化を探索-
  • 2019/10/20 - 日本マーケティング学会 ベストオーラルペーパー賞 サービスチェーンにおける非正規従業員のモチベーションが業績に繋がるメカニズム - 飲食チェーン3社での実証研究 -
  • 2019/07/04 - 人工知能学会 人工知能学会 研究会優秀賞 ことばから導くブランドポジション-ブランドの印象を表す言葉とその捉え方の変化を探る.
  • 2011/09 - 東京大学 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 最優秀成績賞 東京大学 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 首席
  • 2010/03 - 財団法人 科学技術融合振興財団 FOST熊田賞 創造的な思考を支援するアナロジーゲームの評価と開発
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所属学会 (8件):
情報処理学会 ,  組織学会 ,  IEEE ,  人工知能学会 ,  国際戦略経営研究学会 ,  Cognitive Science Society ,  日本認知科学会 ,  ACM
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