研究者
J-GLOBAL ID:201801019829297885   更新日: 2024年10月31日

陳 オリビア

チェン オリビア | Chen Olivia
所属機関・部署:
ホームページURL (1件): http://oliviachen.info
研究分野 (2件): 計算機システム ,  電子デバイス、電子機器
研究キーワード (4件): EDA ,  VLSI ,  Beyond CMOS ,  Superconducting electronics
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2023 - 2030 高性能非ノイマン型超伝導SoCの開発
  • 2023 - 2028 非決定性超伝導回路を用いた高性能機械学習計算基盤の創出
  • 2022 - 2027 超低電力機械学習に向けた確率的超伝導ニューラルネットワークの創出
  • 2019 - 2023 アルゴリズム・ソフトウェア・ハードウェアの融合による超低電力ニューラルネット ワークの構築
  • 2019 - 2021 超伝導断熱磁束量子パラメトロンを用いた低電力深層学習専用チップの開発
論文 (58件):
  • Tomoharu Yamauchi, Naoki Takeuchi, Nobuyuki Yoshikawa, Hao San, Olivia Chen. Dual-mode neuron design with deterministic and non-deterministic operations using adiabatic superconductor devices. Superconductor Science and Technology. 2024. 37. 9. 095027-095027
  • Guangxian Zhu, Yirong Kan, Renyuan Zhang, Yasuhiko Nakashima, Wenhui Luo, Naoki Takeuchi, Nobuyuki Yoshikawa, Olivia Chen. SuperSIM: A comprehensive benchmarking framework for neural networks using superconductor josephson devices. Superconductor Science and Technology. 2024
  • Rongliang Fu, Mengmeng Wang, Yirong Kan, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa, Bei Yu, Tsung-Yi Ho. Buffer and Splitter Insertion for Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. 2024. 1-1
  • Tomoharu Yamauchi, Hao San, Nobuyuki Yoshikawa, Olivia Chen. Design and Implementation of Energy-Efficient Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic. IEEE Transactions on Applied Superconductivity. 2023. 33. 5. 1-5
  • Luo, W., Chen, O., Yoshikawa, N., Takeuchi, N. Sigmoid function generator using stochastic adiabatic superconductor logic. Applied Physics Letters. 2023. 122. 24
もっと見る
講演・口頭発表等 (41件):
  • Non-Linear Function Generator Using Stochastic Superconductive Circuits
    (Applied Superconductivity Conference 2022 2022)
  • Design and Implementation of High-Performance Binary Neural Network Using Adiabatic Quantum- Flux-Parametron Logic
    (Applied Superconductivity Conference (ASC 2022) 2022)
  • A Study on In-Memory Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic
    (SSV2022&QCCC2022 2022)
  • Design and Evaluation of a Multi-Output True Random Number Generator Based on Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic
    (14th Superconducting SFQ VLSI Workshop 2021)
  • Multi-Output True Random Number Generator Based on Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic
    (15th European Conference on Applied Superconductivity 2021)
もっと見る
学歴 (2件):
  • 2014 - 2017 横浜国立大学 情報工学研究科
  • 2004 - 2008 東南大学 工学部
学位 (4件):
  • 博士(工学) (横浜国立大学)
  • 修士(工学) (横浜国立大学)
  • Doctor of Engineering (Yokohama National University)
  • Master of Engineering (Yokohama National University)
経歴 (5件):
  • 2024/05 - 現在 カリフォルニア大学リバーサイド校 客員准教授
  • 2024/04 - 現在 九州大学 大学院システム情報科学研究院
  • 2021/04 - 現在 横浜国立大学 先端科学高等研究院 客員准教授
  • 2021/04 - 2024/03 東京都市大学 情報科学科 准教授
  • 2017/04 - 2021/03 横浜国立大学 先端科学高等研究院 特任教員(助教)
委員歴 (13件):
  • 2024/09 - 現在 Applied Superconductivity Educational Foundation (ASEF) Board Member
  • 2023/08 - 現在 2024 Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE) TPC Member
  • 2023/08 - 現在 2024 Applied Superconductivity Conference (ASC24) Program Committee Member
  • 2022/06 - 現在 IEICE 超伝導エレクトロニクス(SCE)研究専門委員会 委員
  • 2022/04 - IEEE GCCE Session Co-chair
全件表示
受賞 (6件):
  • 2024/09 - 2023 Van Duzer Prize Award
  • 2023/09 - 東京都市大学 優秀研究賞
  • 2020/06 - 横浜国立大学 外部資金獲得研究者表彰
  • 2019/03 - 米低温学会 米低温学会2019年度若手プロフェッショナル
  • 2017/01 - IEEE CSC SNF Contest for Best ASC 2016 Contributed Preprints
全件表示
所属学会 (4件):
低温工学会 ,  ACM ,  電子情報通信学会 ,  IEEE
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る