間木重行

マギシゲユキ | Magi Shigeyuki

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (1件)： http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=GOfGH6MAAAAJ

研究分野 (3件)：システムゲノム科学 , 細胞生物学 , 生体医工学

研究キーワード (7件)：機械学習 , 心筋細胞 , シグナル伝達 , エピジェネティクス , 薬剤耐性 , システム生物学 , がん

競争的資金等の研究課題 (9件)：

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論文 (16件)：

Fujihara C, Murakami K, Magi S†, Motooka D, Nantakeeratipat T, Canela A, Tanaka RJ, Okada M, Murakami S. Omics-Based Mathematical Modeling Unveils Pathogenesis of Periodontitis in an Experimental Murine Model. Journal of Dental Research. 2023. 0. 0
Ando M, Magi S, Seki M, Suzuki Y, Kasukawa T, Lefaudeux D, Hoffmann A, Okada M. IκBα is required for full transcriptional induction of some NFκB-regulated genes in response to TNF in MCF-7 cells. npj systems biology and applications. 2021. 7. 42. 1-15
Magi S, Ki S, Ukai M, Hüttinger ED, Naito AT, Suzuki Y, Okada M. A combination approach of pseudotime analysis and mathematical modeling for understanding drug-resistant mechanisms. Scientific Reports. 2021. 11. 18511. 18511-18511
陳ヨ, 岩淵禎弘, 清野透, 間木重行, 新井康仁, 横山明彦, 岡田眞里子, 橋本真一, 仙波憲太郎, 大木理恵子. PHLDA3-Aktネットワークによる膵神経内分泌腫瘍悪性化の制御. 日本癌学会総会記事. 2020. 79回. OJ4-6
Fujiwara S, Hoshizaki M, Ichida Y, Lex D, Kuroda E, Ishii KJ, Magi S, Okada M, Takao H, Gandou M, et al. Pulmonary phagocyte-derived NPY controls the pathology of severe influenza virus infection. Nature microbiology. 2019. 4. 2. 258-268

MISC (16件)：

間木重行*,内藤篤彦*†. COVID-19 のデータサイエンス研究. 臨床免疫・アレルギー科. 2023. 79. 2. 1-6
間木重行*†. 最近の医療AIの動向および医療AI研究への挑戦に向けた情報提供. 東邦医学会雑誌. 2021. 68. 4. 143-145
陳ヨ, 岩淵禎弘, 清野透, 間木重行, 新井康仁, 横山明彦, 岡田眞里子, 橋本真一, 仙波憲太郎, 大木理恵子. PHLDA3-Aktネットワークによる膵神経内分泌腫瘍悪性化の制御. 日本癌学会総会記事. 2020. 79回. OJ4-6
陳ヨ, 岩淵禎弘, 清野透, 間木重行, 新井康仁, 横山明彦, 岡田眞里子, 橋本真一, 仙波憲太郎, 大木理恵子. PHLDA3遺伝子とMEN1遺伝子による膵臓神経内分泌腫瘍抑制機構の解明(Unraveling the mechanisms of pancreatic neuroendocrine tumorigenesis using a new mouse model). 日本癌学会総会記事. 2019. 78回. P-1177
井元宏明, 岩本一成, 間木重行, 張素香, 岡田眞里子. ErbBシグナル伝達経路と細胞周期の統合数理モデルを用いた細胞応答の予測. 日本生化学会大会プログラム・講演要旨集. 2018. 91回. [2P-260]

書籍 (3件)：

Mathematical modeling of cancer signaling addressing tumor heterogeneity,Methods of Mathematical Oncology
Springer, Singapore 2021 ISBN:9789811648663
数理モデル解析を用いたシグナル伝達機構の解明「実験医学増刊:生命科学で使える初めての数理モデルとシミュレーション」
羊土社 2017
実験医学増刊:生命科学で使える初めての数理モデルとシミュレーション
羊土社 2017

講演・口頭発表等 (11件)：

心筋細胞と人工知能による心機能障害スクリーニングシステムの開発
(第20回東邦大学5学部合同学術集会 2024)
LMS学習履歴と学生の汎用能力指標を用いた学生指導方法の検討
(第20回東邦大学5学部合同学術集会 2024)
Development of a screening system for cardiac dysfunction using a deep learning model with motion vectors of cardiomyocytes
(2023年日本バイオインフォマティクス学会年会第12回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2023) 2023)
A combination approach of pseudotime analysis and mathematical modeling for understanding drug-resistant mechanisms
(The 81st Annual Meeting of the Japanese Cancer Association 2022)
一細胞解析と数理モデルによる抗がん剤耐性獲得過程の理解
(第32回日本数理生物学会大会 2022)

学歴 (3件)：

学位 (3件)：

経歴 (7件)：

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受賞 (2件)：

2019/09 - 日本バイオインフォマティクス学会2019年年会第8回生命医薬連合大会優秀ポスター賞
2011/08 - Full-travel-sponsorship (5th Asian Young Researchers Conference on Computational and Omics Biology, Aug 2011)

所属学会 (5件)：

日本メディカルAI学会 , 日本分子生物学会 , 日本癌学会 , 日本薬理学会 , 日本バイオインフォマティクス学会

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間木 重行