研究者
J-GLOBAL ID:201801020776667861
更新日: 2026年01月15日
佐藤 朋広
サトウ トモヒロ | Sato Tomohiro
所属機関・部署:
職名:
研究員
研究分野 (2件):
生命、健康、医療情報学
, 薬系化学、創薬科学
研究キーワード (8件):
SBDD
, hERG
, ケモインフォマティクス
, インシリコ創薬
, 心毒性
, サポートベクターマシン
, 深層学習
, 機械学習
競争的資金等の研究課題 (2件):
- 2023 - 2026 FMOデータベースを用いた抗原-抗体のPPI相互作用エネルギー予測モデルの構築
- 2013 - 2015 因果推定に基づく低分子-タンパク質間相互作用情報からの疾患関連タンパク質推定法
論文 (27件):
-
Yosuke Nishigaya, Shohei Takase, Tatsunobu Sumiya, Ko Kikuzato, Takashi Hiroyama, Yuki Maemoto, Komei Aoki, Tomohiro Sato, Hideaki Niwa, Shin Sato, et al. Discovery of potent substrate-type lysine methyltransferase G9a inhibitors for the treatment of sickle cell disease. European journal of medicinal chemistry. 2025. 293. 117721-117721
-
Shoichi Ishida, Tomohiro Sato, Teruki Honma, Kei Terayama. Large language models open new way of AI-assisted molecule design for chemists. Journal of Cheminformatics. 2025. 17. 1
-
Tatsuya Yoshizawa, Shoichi Ishida, Tomohiro Sato, Masateru Ohta, Teruki Honma, Kei Terayama. A data-driven generative strategy to avoid reward hacking in multi-objective molecular design. Nature Communications. 2025. 16. 1
-
Ken-Ichi Takayama, Tomohiro Sato, Teruki Honma, Minoru Yoshida, Satoshi Inoue. Inhibition of PSF activity overcomes resistance to treatment in cancers harboring mutant p53. Molecular cancer therapeutics. 2024. 24. 3. 370-383
-
Yosuke Nishigaya, Shohei Takase, Tatsunobu Sumiya, Tomohiro Sato, Hideaki Niwa, Shin Sato, Akiko Nakata, Seiji Matsuoka, Yuki Maemoto, Noriaki Hashimoto, et al. Structure-based development of novel substrate-type G9a inhibitors as epigenetic modulators for sickle cell disease treatment. Bioorganic & medicinal chemistry letters. 2024. 110. 129856-129856
もっと見る
MISC (10件):
-
小田島大貴, 宮川柊兵, 半田佑磨, 古石誉之, 米持悦生, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴, 高谷大輔, 上村みどり, et al. フラグメント分子軌道法を活用したm-Glu5新規阻害剤の検討. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2024. 144th
-
小田島大貴, 宮川柊兵, 半田佑磨, 古石誉之, 米持悦生, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴, 高谷大輔, 上村みどり, et al. フラグメント分子軌道法を活用した代謝型グルタミン酸受容体5阻害剤の分子設計. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集(CD-ROM). 2023. 51st
-
神坂紀久子, 渡邉千鶴, 高谷大輔, 原田俊幸, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴. FMO法に基づく相互作用記述子を用いたp38MAPキナーゼの阻害剤活性予測. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2020. 48th (CD-ROM)
-
原田俊幸, 原田俊幸, 渡邉千鶴, 森脇寛智, 神坂紀久子, 原田祐希, 佐藤朋広, 高谷大輔, 本間光貴. フラグメント分子軌道法と機械学習を用いたAuroraキナーゼ阻害剤の活性予測モデル構築. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2019. 47th (CD-ROM)
-
幸瞳, 佐藤朋広, 小倉圭司, 本間光貴. ドッキングシミュレーションと部位特異的変異導入結果を用いたhERG阻害剤結合に関与するアミノ酸残基の解析. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2017. 45th
もっと見る
特許 (1件):
-
Preparation of 4-[3-(3-pyridyl)-4-pyrazolyl]pyrimidin-2-amine derivatives as BMP-signal pathway inhibitors
書籍 (1件):
-
in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術
技術情報協会 2018 ISBN:4861046882
講演・口頭発表等 (4件):
-
転移学習を用いた活性予測モデルの新規化合物シリーズに対するモデル適用性の改善
(MOEフォーラム2021 2021)
-
心毒性予測インフォマティクスシステムの開発:5 統合データベースに基づくhERG阻害回帰予測モデル
(CBI学会2018年大会 2018)
-
ポリファーマコロジー的アプローチに基づく機械学習を用いた薬剤副作用予測
(CBI学会2015年大会 2015)
-
インシリコによるポリファーマコロジー予測技術の変遷
(第17回創薬インフォマティクス研究会 2013)
経歴 (3件):
- 2021/07 - 現在 横浜市立大学 大学院 生命医科学研究科 特任准教授
- 2012/04 - 2021/06 特定国立研究開発法人理化学研究所 研究員
- 2010/03 - 2012/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 特別研究員
受賞 (1件):
- 2021/11 - 日本薬学会構造活性相関部会 構造活性相関シンポジウム優秀発表賞(ポスター) 転移学習を用いた活性予測モデルの新規化合物シリーズに対するモデル適用性の改善
前のページに戻る