研究者
J-GLOBAL ID:201801020776667861   更新日: 2024年02月01日

佐藤 朋広

サトウ トモヒロ | Sato Tomohiro
所属機関・部署:
職名: 研究員
研究分野 (2件): 生命、健康、医療情報学 ,  薬系化学、創薬科学
研究キーワード (8件): SBDD ,  hERG ,  ケモインフォマティクス ,  インシリコ創薬 ,  心毒性 ,  サポートベクターマシン ,  深層学習 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2023 - 2026 FMOデータベースを用いた抗原-抗体のPPI相互作用エネルギー予測モデルの構築
  • 2013 - 2015 因果推定に基づく低分子-タンパク質間相互作用情報からの疾患関連タンパク質推定法
論文 (22件):
  • Yosuke Nishigaya, Shohei Takase, Tatsunobu Sumiya, Ko Kikuzato, Tomohiro Sato, Hideaki Niwa, Shin Sato, Akiko Nakata, Takeshi Sonoda, Noriaki Hashimoto, et al. Discovery of Novel Substrate-Competitive Lysine Methyltransferase G9a Inhibitors as Anticancer Agents. Journal of medicinal chemistry. 2023. 66. 6. 4059-4085
  • Tatsuya Yoshizawa, Shoichi Ishida, Tomohiro Sato, Masateru Ohta, Teruki Honma, Kei Terayama. Selective Inhibitor Design for Kinase Homologs Using Multiobjective Monte Carlo Tree Search. Journal of chemical information and modeling. 2022. 62. 22. 5351-5360
  • Masataka Kuroda, Reiko Watanabe, Tsuyoshi Esaki, Hitoshi Kawashima, Rikiya Ohashi, Tomohiro Sato, Teruki Honma, Hiroshi Komura, Kenji Mizuguchi. Utilizing public and private sector data to build better machine learning models for the prediction of pharmacokinetic parameters. Drug discovery today. 2022. 103339-103339
  • Yasuko Koda, Shin Sato, Hirofumi Yamamoto, Hideaki Niwa, Hisami Watanabe, Chiduru Watanabe, Tomohiro Sato, Kana Nakamura, Akiko Tanaka, Mikako Shirouzu, et al. Design and Synthesis of Tranylcypromine-Derived LSD1 Inhibitors with Improved hERG and Microsomal Stability Profiles. ACS Medicinal Chemistry Letters. 2022. 13. 5. 848-854
  • Tomohiro Sato, Hitomi Yuki, Teruki Honma. Quantitative;prediction of;hERG inhibitory activities using support;vector regression;the integrated hERG dataset;in;AMED cardiotoxicity database. Chem-Bio Informatics Journal. 2021. 21. 70-80
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MISC (8件):
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特許 (1件):
  • Preparation of 4-​[3-​(3-​pyridyl)​-​4-​pyrazolyl]​pyrimidin-​2-​amine derivatives as BMP-​signal pathway inhibitors
書籍 (1件):
  • in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術
    技術情報協会 2018 ISBN:4861046882
講演・口頭発表等 (4件):
  • 転移学習を用いた活性予測モデルの新規化合物シリーズに対するモデル適用性の改善
    (MOEフォーラム2021 2021)
  • 心毒性予測インフォマティクスシステムの開発:5 統合データベースに基づくhERG阻害回帰予測モデル
    (CBI学会2018年大会 2018)
  • ポリファーマコロジー的アプローチに基づく機械学習を用いた薬剤副作用予測
    (CBI学会2015年大会 2015)
  • インシリコによるポリファーマコロジー予測技術の変遷
    (第17回創薬インフォマティクス研究会 2013)
経歴 (3件):
  • 2021/07 - 現在 横浜市立大学 大学院 生命医科学研究科 特任准教授
  • 2012/04 - 2021/06 特定国立研究開発法人理化学研究所 研究員
  • 2010/03 - 2012/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 特別研究員
受賞 (1件):
  • 2021/11 - 日本薬学会構造活性相関部会 構造活性相関シンポジウム優秀発表賞(ポスター) 転移学習を用いた活性予測モデルの新規化合物シリーズに対するモデル適用性の改善
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