研究者
J-GLOBAL ID:201801020776667861   更新日: 2026年01月15日

佐藤 朋広

サトウ トモヒロ | Sato Tomohiro
所属機関・部署:
職名: 研究員
研究分野 (2件): 生命、健康、医療情報学 ,  薬系化学、創薬科学
研究キーワード (8件): SBDD ,  hERG ,  ケモインフォマティクス ,  インシリコ創薬 ,  心毒性 ,  サポートベクターマシン ,  深層学習 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2023 - 2026 FMOデータベースを用いた抗原-抗体のPPI相互作用エネルギー予測モデルの構築
  • 2013 - 2015 因果推定に基づく低分子-タンパク質間相互作用情報からの疾患関連タンパク質推定法
論文 (27件):
  • Yosuke Nishigaya, Shohei Takase, Tatsunobu Sumiya, Ko Kikuzato, Takashi Hiroyama, Yuki Maemoto, Komei Aoki, Tomohiro Sato, Hideaki Niwa, Shin Sato, et al. Discovery of potent substrate-type lysine methyltransferase G9a inhibitors for the treatment of sickle cell disease. European journal of medicinal chemistry. 2025. 293. 117721-117721
  • Shoichi Ishida, Tomohiro Sato, Teruki Honma, Kei Terayama. Large language models open new way of AI-assisted molecule design for chemists. Journal of Cheminformatics. 2025. 17. 1
  • Tatsuya Yoshizawa, Shoichi Ishida, Tomohiro Sato, Masateru Ohta, Teruki Honma, Kei Terayama. A data-driven generative strategy to avoid reward hacking in multi-objective molecular design. Nature Communications. 2025. 16. 1
  • Ken-Ichi Takayama, Tomohiro Sato, Teruki Honma, Minoru Yoshida, Satoshi Inoue. Inhibition of PSF activity overcomes resistance to treatment in cancers harboring mutant p53. Molecular cancer therapeutics. 2024. 24. 3. 370-383
  • Yosuke Nishigaya, Shohei Takase, Tatsunobu Sumiya, Tomohiro Sato, Hideaki Niwa, Shin Sato, Akiko Nakata, Seiji Matsuoka, Yuki Maemoto, Noriaki Hashimoto, et al. Structure-based development of novel substrate-type G9a inhibitors as epigenetic modulators for sickle cell disease treatment. Bioorganic & medicinal chemistry letters. 2024. 110. 129856-129856
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MISC (10件):
  • 小田島大貴, 宮川柊兵, 半田佑磨, 古石誉之, 米持悦生, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴, 高谷大輔, 上村みどり, et al. フラグメント分子軌道法を活用したm-Glu5新規阻害剤の検討. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2024. 144th
  • 小田島大貴, 宮川柊兵, 半田佑磨, 古石誉之, 米持悦生, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴, 高谷大輔, 上村みどり, et al. フラグメント分子軌道法を活用した代謝型グルタミン酸受容体5阻害剤の分子設計. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集(CD-ROM). 2023. 51st
  • 神坂紀久子, 渡邉千鶴, 高谷大輔, 原田俊幸, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴. FMO法に基づく相互作用記述子を用いたp38MAPキナーゼの阻害剤活性予測. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2020. 48th (CD-ROM)
  • 原田俊幸, 原田俊幸, 渡邉千鶴, 森脇寛智, 神坂紀久子, 原田祐希, 佐藤朋広, 高谷大輔, 本間光貴. フラグメント分子軌道法と機械学習を用いたAuroraキナーゼ阻害剤の活性予測モデル構築. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2019. 47th (CD-ROM)
  • 幸瞳, 佐藤朋広, 小倉圭司, 本間光貴. ドッキングシミュレーションと部位特異的変異導入結果を用いたhERG阻害剤結合に関与するアミノ酸残基の解析. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2017. 45th
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特許 (1件):
  • Preparation of 4-​[3-​(3-​pyridyl)​-​4-​pyrazolyl]​pyrimidin-​2-​amine derivatives as BMP-​signal pathway inhibitors
書籍 (1件):
  • in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術
    技術情報協会 2018 ISBN:4861046882
講演・口頭発表等 (4件):
  • 転移学習を用いた活性予測モデルの新規化合物シリーズに対するモデル適用性の改善
    (MOEフォーラム2021 2021)
  • 心毒性予測インフォマティクスシステムの開発:5 統合データベースに基づくhERG阻害回帰予測モデル
    (CBI学会2018年大会 2018)
  • ポリファーマコロジー的アプローチに基づく機械学習を用いた薬剤副作用予測
    (CBI学会2015年大会 2015)
  • インシリコによるポリファーマコロジー予測技術の変遷
    (第17回創薬インフォマティクス研究会 2013)
経歴 (3件):
  • 2021/07 - 現在 横浜市立大学 大学院 生命医科学研究科 特任准教授
  • 2012/04 - 2021/06 特定国立研究開発法人理化学研究所 研究員
  • 2010/03 - 2012/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 特別研究員
受賞 (1件):
  • 2021/11 - 日本薬学会構造活性相関部会 構造活性相関シンポジウム優秀発表賞(ポスター) 転移学習を用いた活性予測モデルの新規化合物シリーズに対するモデル適用性の改善
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