研究者
J-GLOBAL ID:201801020978241513   更新日: 2024年02月27日

中川 智之

ナカガワ トモユキ | Tomoyuki Nakagawa
所属機関・部署:
ホームページURL (1件): https://kenkyu.hino.meisei-u.ac.jp/tnakagwawa-lab/
研究分野 (2件): 応用数学、統計数学 ,  数学基礎
研究キーワード (4件): ロバスト統計 ,  ベイズ統計 ,  多変量統計解析 ,  数理統計
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2023 - 2027 ダイバージェンスに基づくロバストな一般化ベイズ法に関する研究
  • 2021 - 2025 大規模データに対するベイズモデリングの新展開
  • 2020 - 2025 スパース分割表解析とその応用
  • 2019 - 2023 ロバストな擬似事後分布に対する漸近的な解析に関する研究
論文 (25件):
  • Tomotaka Momozaki, Koji Cho, Tomoyuki Nakagawa, Sadao Tomizawa. Improving the Accuracy of Estimating Indexes in Contingency Tables Using Bayesian Estimators. Journal of Statistical Theory and Practice. 2024. 18. 1
  • 沙織 木村, 紘一 大畑, 大稔 飯原, 佐和子 西岡, 理恵 尾関, 光江 齊藤, 智之 中川, 昌代 小茂田. CINV 対策充実を目指した電子患者日誌 -薬学的管理システムの開発と実装研究-. 医薬品情報学. 2023. 25. 3. 131-142
  • Tomotaka Momozaki, Tomoyuki Nakagawa, Kiyotaka Iki, Sadao Tomizawa. An Index for the Degree and Directionality of Asymmetry for Square Contingency Tables with Ordered Categories. Austrian Journal of Statistics. 2023. 52. 1. 62-71
  • Masashi Hyodo, Hiroki Watanabe, Shigekazu Nakagawa, Tomoyuki Nakagawa. Normalizing transformation of Dempster type statistic in high-dimensional settings. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023. 52. 22. 8096-8113
  • Wataru Urasaki, Tomoyuki Nakagawa, Tomotaka Momozaki, Sadao Tomizawa. Generalized Cramér’s coefficient via f-divergence for contingency tables. Advances in Data Analysis and Classification. 2023
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MISC (9件):
  • T. Nakagawa, T. Momozaki, K. Cho, S. Tomizawa. Choice of the Dirichlet parameter to estimate measures for square contingency tables. RIMS kokyuroku. 2022. 2221. 20-29
  • 中川智之, 渡邉弘己, 兵頭昌. ユークリッド距離に基づく判別分析の変数選択について. 応用統計学会年会講演予稿集. 2021. 2021
  • T. Nakagawa and S. Hashimoto. Objective priors for divergence-based robust estimation. arXiv preprint. 2020. arXiv:2004.13991
  • 深井亮登, 朝生駿, 伊藤和樹, 国枝晃洋, 深井宏剛, 植田陸玖, 小林正弘, 中川智之, 田畑耕治, 松澤智史. 機械学習を用いた打球予測. 統計数理研究所共同研究レポート439. 2020. 7. 35-44
  • 井戸潤之祐, 深井亮登, 深井宏剛, 朝生駿, 中川智之, 松澤智史, 田畑耕治. フェンシングにおける得点の要因分析. 統計数理研究所共同研究レポート439. 2020. 7. 167-172
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書籍 (1件):
  • よくわかる!Rで身につく統計学入門
    共立出版 2022 ISBN:9784320114791
講演・口頭発表等 (73件):
  • 二元分割表におけるdivergence 型尺度を用いた対称性の可視化
    (科研費シンポジウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法の新展開」 2023)
  • Tests for the equality of covariance matrices under a low dimensional factor structure
    (日本計算機統計学会 第37回シンポジウム 2023)
  • 方向データにおけるダイバージェンスを用いたロバ ストなベイズ推論
    (日本計算機統計学会 第37回シンポジウム 2023)
  • 共変量バランシングに基づく平均処置効果のベイズ推定
    (東京理科大学 研究推進機構 総合研究院 (RIST) データサイエンス医療研究部門・デ ジタルトランスフォーメーション研究部門 合同シンポジウム ~データサイエンスとデジタルトランスフォーメーションの融合~ 2023)
  • Aitchison幾何を用いた正方分割表の準対称性と幾何周辺同等性
    (日本数学会・2023年度秋季総合分科会 2023)
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学歴 (3件):
  • - 2018 広島大学 理学研究科 数学専攻
  • - 2018 広島大学 理学研究科 数学専攻
  • - 2013 広島大学 理学部 数学科
経歴 (3件):
  • 2023/04 - 現在 明星大学 データサイエンス学環 准教授
  • 2022/04 - 2023/03 東京理科大学 理工学部 情報科学科 講師
  • 2018/04 - 2022/03 東京理科大学 理工学部 情報科学科 助教
受賞 (2件):
  • 2022/06 - ソフトウェア・シンポジウム 2022 最優秀論文賞 深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用
  • 2021/05/15 - 優秀ポスター発表賞
所属学会 (4件):
日本計算機統計学会 ,  応用統計学会 ,  日本数学会 ,  日本統計学会
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