研究者
J-GLOBAL ID:201801021030865940
更新日: 2024年04月14日
加堂 大輔
カドウ ダイスケ | Kadoh Daisuke
この研究者にコンタクトする
直接研究者へメールで問い合わせることができます。
所属機関・部署:
明治学院大学 情報数理学部 情報数理学科
明治学院大学 情報数理学部 情報数理学科 について
「明治学院大学 情報数理学部 情報数理学科」ですべてを検索
職名:
准教授
研究分野 (1件):
素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論
研究キーワード (6件):
場の量子論
, テンソルネットワーク法
, 格子場の理論
, 超対称性
, 素粒子
, グラディエントフロー法
競争的資金等の研究課題 (6件):
2022 - 2026 テンソルネットワーク法が解き明かす場と時空のダイナミクス
2021 - 2024 巡回ライプニッツ則を使った格子超対称性の構築とテンソルネットワーク計算
2019 - 2022 超対称フローが導く数値超対称性の新展開
2016 - 2019 格子を用いたAdS/CFT対応の数値的検証
2016 - 2019 格子数値計算による超対称性の自発的破れの解明
2003 - 2005 数値解析によるカイラルゲージ理論の非摂動的側面の研究
全件表示
論文 (52件):
Daisuke Kadoh, Kengo Kikuchi, Naoya Ukita. Perturbative analysis of the Wess-Zumino flow. Phys.Rev.D 107 (2023) 12, 125015. 2023
Daisuke Kadoh, Nobuhito Maru, Mitsuyo Suzuki, Naoya Ukita. Perturbative calculation of supersymmetric gradient flow in N = 1 supersymmetric QCD. PTEP 2023 (2023) 1, 013B02. 2022
Daisuke Kadoh, Naoya Ukita. Supersymmetric gradient flow in 4d N =1 SQCD. Eur.Phys.J.ST 232 (2023) 3, 359-364. 2022
Yoshiyasu Ito, Daisuke Kadoh, Yuki Sato. Tensor network approach to 2D Lorentzian quantum Regge calculus. Physical Review D. 2022. 106. 10
Daisuke Kadoh. Recent progress in the tensor renormalization group. Proceedings of The 38th International Symposium on Lattice Field Theory - PoS(LATTICE2021). 2022
もっと見る
書籍 (2件):
場の理論とテンソルネットワーク - 特集:素粒子物理と物性物理
数理科学 2023年10月号 No.724 2023
符号問題という幻想 : テンソルネットワーク法が明かす問題の実相-特集 理論物理に立ちはだかる「符号問題」
数理科学 2023年1月号 No.715 2023
講演・口頭発表等 (38件):
Lattice supersymmetry and a discrete time approach to Parisi-Wu stochastic quantization
(離散的手法による場と時空のダイナミクス 2023 2023)
Perturbative analysis of the Wess-Zumino flow
(離散的手法による場と時空のダイナミクス 2023 2023)
Tensor renormalization group in field theory
(KEK Theory Workshop 2022 (online) 2022)
量子レッジェ計算へのテンソル繰り込み群によるアプローチ
(日本物理学会 2022年秋季大会, 岡山理科大学 2022)
An introduction to Tensor Renormalization Group
(Numstring 2022, ICTS, Tata Institute 2022)
もっと見る
学位 (1件):
博士(理学) (名古屋大学)
所属学会 (3件):
研究会「High Performance Computing Physics」世話人
, 研究会「離散的手法による場と時空のダイナミクス」世話人
, 日本物理学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、
researchmap
の登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、
こちら
をご覧ください。
前のページに戻る
TOP
BOTTOM