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J-GLOBAL ID：201802210038976345   整理番号：18A1148569

異なるアプリケーション決定木法による生物医学データの精度値の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of accuracy values of biomedical data with different applications decision tree method

著者 (3件)： Yildiz Omer (Fen Bilimleri Enstituesue, Duezce Ueniversitesi, Duezce, Tuerkiye) ,  Dayanan Teoman (Fen Bilimleri Enstituesue, Duezce Ueniversitesi, Duezce, Tuerkiye) ,  Argun Doktor Ogretim Uyesi Irem Duzdar (Muehendislik Fakueltesi Enduestri Muehendisligi Boeluemue, Duezce Ueniversitesi, Duezce, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EBBT  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニングは多くの異なる地域で使われている。しかし,これらの最も重要なものはデータマイニングにおける生物医学データの利用である。これらのデータから得られた結果は,病気の前検出,罹患率および治療に寄与する。ディシジョンツリーは,これらの生物医学データの正確な評価を可能にする重要なツールの一つである。Weka,R,Rapid Miner,KNIMEおよびオレンジのような決定木を使用する多くの応用がある。これらの実践が正しく決定木を適用するかどうかは,生物医学データに関して特に重要である。本研究では,UCI機械学習リポジトリから得た生物医学データセットをC4.5アルゴリズムにより分類した。分類のために市場で広く使われているデータマイニングアプリケーションを選択した。精度パラメータを解析に用いた。本研究は,適用が生物医学データセットを分析することなくより正確な結果を与えるという結論に達することを目的とした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *医学 ,  データマイニング ,  アルゴリズム ,  機械学習 ,  *応用プログラム ,  オレンジ ,  *ディシジョンツリー ,  リポジトリ
準シソーラス用語： *生物医学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： アプリケーション ,  決定木 ,  生物医学