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J-GLOBAL ID：201802210041901838   整理番号：18A1771679

Cyborg音声:自然韻律によるセグメント外アクセント生成のための深多言語音声合成【JST・京大機械翻訳】

Cyborg Speech: Deep Multilingual Speech Synthesis for Generating Segmental Foreign Accent with Natural Prosody

著者 (5件)： Henter Gustav Eje (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan) ,  Lorenzo-Trueba Jaime (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan) ,  Wang Xin (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan) ,  Kondo Mariko (Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Yamagishi Junichi (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 4799-4803  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筆者らは,制御可能な外国語を生成するための多言語音声合成という,深い学習に基づく音声合成の新しい応用について述べた。具体的には,いくつかの言語に固有の話者からの非アクセント多言語音声記録に関するDBLSTMベース音響モデルを訓練した。望ましい即発の事前記録発話からの継続時間とピッチ輪郭により,自然韻律を達成した。人間と機械の音声パラメータを組み合わせることにより,非固有の発音を表現する他の言語から音声を生成し,自然ピッチが維持されることを示した。また,自然音声は,非アクセント訓練データのみを用いた場合でさえも,主観的合成品質は単一言語合成に適合することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音声合成 ,  *言語 ,  品質 ,  外国語 ,  継続時間 ,  *アクセント ,  発話
準シソーラス用語： *韻律 ,  訓練データ ,  *多言語 ,  音響モデル ,  話者 ,  音声記録 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 音声 ,  韻律 ,  セグメント ,  アクセント ,  多言語 ,  音声合成