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J-GLOBAL ID:201802210063551514   整理番号:18A0647925

Tuckerテンソル分解と交互最小二乗を組み合わせたULAのブラインド識別【JST・京大機械翻訳】

ULA Blind Identification Combining Tucker Tensor Decomposition and Alternating Least Squares
著者 (2件):
資料名:
巻: 43  号: 10  ページ: 62-67  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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均一線形アレイ(ULA)システムにおけるブラインド認識プロセスの計算効率を改善するために,改良ULAブラインド認識アルゴリズムを提案した。ULA信号伝搬モデルを構築し,一般化生成関数の代数構造とパラメータ推定法を与え,交互最小二乗法を用いてULA一般化生成関数を解き,Tuckerテンソル分解を用いて交互最小二乗法を改良した。一般化生成関数の次元縮小処理を実現した。実験結果により,提案したアルゴリズムが,古典的DUETアルゴリズムや劣決定混合ブラインド識別アルゴリズムと比較して,より高い計算効率とより良いULAブラインド認識効果を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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分光分析 
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