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J-GLOBAL ID：201802210075734778   整理番号：18A1715783

artillのシュート-および-SCOOT戦術の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of artillery shoot-and-scoot tactics

著者 (2件)： Shim Younglak (Center for Army Analysis and Simulation, Republic of Korea Army, Gyeryong, Republic of Korea) ,  Atkinson Michael P. (Operations Research Department, Naval Postgraduate School, Monterey, California)
資料名： Naval Research Logistics  (Naval Research Logistics)
巻： 65  号： 3  ページ： 242-274  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0452A  ISSN： 0894-069X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同じ場所からの複数のアーティリーラウンドの発火は,2つの主要な利点を持っている。すなわち,enemにおける高い火災率と,shoターの目的が以前のラウンドに調整されるにつれて改善された精度である。しかしながら,同じ位置から繰り返し発火することは,敵がアーティリーの位置を検出するという有意なリスクを持っている。従って,ショータは,対向電池火災を避けるために,位置を周期的に移動させる可能性がある。この操縦は,靴とスクワットの戦術として知られている。本論文では,Markovモデルを用いて,時間的に重要なミッションに対して,ショットアンドスコット戦術を解析した。最適な移動政策を計算し,より複雑で現実的な設定のための発見的方法を開発した。同じ位置から複数のショットを発射する合理的な量の時間を費やすことは,最初のsalvoを発射した直後に移動するのに好ましいことが多い。移動することは,頻繁にアーティリーへのリスクを減少させるが,また,enemに対する損傷をinflすためのアーティリーの能力を制限する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発見的方法 ,  電池 ,  *火災
準シソーラス用語： Markovモデル ,  *戦術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 美術館 ,  戦闘モデル ,  Markovモデル ,  Salvo方程式 ,  確率的双対

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： シュート ,  SCOOT ,  戦術 ,  解析