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J-GLOBAL ID：201802210126602438   整理番号：18A1480471

車両計数と交通流解析のための低ランク表現による外観と運動の相乗化【JST・京大機械翻訳】

Synergizing Appearance and Motion With Low Rank Representation for Vehicle Counting and Traffic Flow Analysis

著者 (7件)： Gao Zhi (Temasek Laboratories, National University of Singapore, Singapore) ,  Zhai Ruifang (Department of Computer Science, School of Informatics, Huazhong Agricultural University, Wuhan, China) ,  Wang Pengfei (Temasek Laboratories, National University of Singapore, Singapore) ,  Yan Xu (Temasek Laboratories, National University of Singapore, Singapore) ,  Qin Hailong (Temasek Laboratories, National University of Singapore, Singapore) ,  Tang Yazhe (Temasek Laboratories, National University of Singapore, Singapore) ,  Ramesh Bharath (Temasek Laboratories, National University of Singapore, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 19  号： 8  ページ： 2675-2685  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相補的な外観と動きは,視覚情報の支配的な割合を説明する。交通流の推定と解析のための低ランク表現フレームワークを用いてそれらを相乗化することを提案した。下方視カメラ構成の利点を利用して,全体のフレームを扱う代わりに,仮想ガントリーと呼ばれる測定ラインだけで処理を行い,結果として非常に改善された効率をもたらした。仮想ガントリー上の積み重ね画素を介して生成される時空間画像に対する低ランク制約を強制し,ブロックスパースロバスト主成分分析アルゴリズムを導入した。その中で,動きキューを,前景を強調し,高精度で車両検出を実現するために活用した。運動流れは,サイズ正規化のためにさらに利用され,車両をライト,小,中,および大規模に分類する。低ランク表現から利益を得て,著者らの方法は,照明変化に対してロバストであり,訓練を必要としない。中国とシンガポールにおける高速道路上で収集された24/7ビデオに関する広範な実験を行い,ほぼ100%の精度を得た。一方,得られた交通情報に関する洞察が得られ,特に交通管理部門への利用者にとって非常に価値がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 待ち行列 ,  正規化 ,  アルゴリズム ,  シンガポール共和国 ,  交通情報 ,  画素 ,  録画装置 ,  高速道路 ,  *交通流 ,  カメラ ,  主成分分析 ,  照明 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 車両検出 ,  前景 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 計数 ,  交通流 ,  解析 ,  表現 ,  外観 ,  運動