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J-GLOBAL ID:201802210136384996   整理番号:18A1867571

5GマルチテナントオーバレイネットワークにおけるDDoSネットワーク攻撃の横断的検出に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards the transversal detection of DDoS network attacks in 5G multi-tenant overlay networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 79  ページ: 132-147  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0995A  ISSN: 0167-4048  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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現在,マルチテンシー性とユーザ移動性がそのようなセキュリティソリューションに対して重要な挑戦を課すいくつかのユニークな特性である5Gネットワークに対するサイバー攻撃を検出できる有効なセキュリティソリューションは存在しない。本論文では,5Gマルチテナントインフラストラクチャのエッジおよびコアネットワークセグメントの両方において,同時に,インフラストラクチャ,テナントおよび5Gユーザを保護することができる横検出システムに焦点を当てた。本論文では,5Gネットワークにおける攻撃ノードを正確に同定するために,一般的に使用されるIDSの能力を大幅に拡張する新しいアプローチを提案した。提案したアプローチは,モバイルエッジコンピューティングを含むほとんどすべての5Gネットワークセグメントに展開するのに適している。本論文では,建築設計とデータモデルの両方について述べた。経験的実験を実行して,現実的な5Gマルチテナントインフラストラクチャを実行し,スケーラビリティと柔軟性に関する提案アプローチの設計を集中的に検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
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