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J-GLOBAL ID:201802210142977209   整理番号:18A0802814

抑うつは,確率的カテゴリー学習課題により試験された共存性大うつ病性障害を伴うパーキンソン病患者における正のフィードバックを処理するための応答時間を低下させることにより,パーキンソン病の反応時間を低下させる【JST・京大機械翻訳】

Depression Reduces Accuracy While Parkinsonism Slows Response Time for Processing Positive Feedback in Patients with Parkinson’s Disease with Comorbid Major Depressive Disorder Tested on a Probabilistic Category-Learning Task
著者 (16件):
資料名:
巻:ページ: 84  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7095A  ISSN: 1664-0640  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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主な抑うつ障害(MDD)は,患者の50%に影響を及ぼすパーキンソン病(PD)の最も一般的な非運動症状である。しかしながら,PDにおけるMDDの認知相関についてはほとんど知られていない。正と負のフィードバックから学習を分離する計算機ベースの認知タスクを用いて,被験者の4つのグループをテストした。(1)合併MDDを伴うPD患者,(2)合併MDDを伴わないPD患者,(3)MDD単独患者(PDなし),および(4)マッチした健常対照被験者。さらに,選択と応答時間データの両方に適合する意思決定の数学モデルを用いて,認知結果によって明らかにされないグループ間の差異を検出し,特性化することを可能にした。グループはネガティブフィードバックからの学習精度において異ならなかったが,MDDグループ(MDDとMDDのみを有するPD患者)は非MDDグループ(MDDと健常被験者のないPD患者)と比較して正フィードバックからの学習精度において選択的障害を示した。しかしながら,PD群(MDD有りと無し)での陽性フィードバック試験での反応時間は,非PD群(MDDと健康群)より有意に遅かった。より速い応答時間は,通常,低い学習精度と相関しているが,PD群では,学習精度が損なわれたMDDを有するPD患者と,完全な学習精度を有するMDDのないPD患者を有するPD患者との相関があった。数学的モデリングにより,両MDD群(MDDとMDD単独のPD)は,正フィードバックにより訓練された刺激に対する情報蓄積速度において非MDD群より有意に遅く,低い応答精度をもたらすことを示した。逆に,モデリングにより,両PD群(MDDとPDのみを伴うPD)は,反応を行うために他の群より多くの証拠を必要とし,その結果,より遅い応答時間をもたらすことが明らかになった。これらの結果は,MDDを有するPD患者がMDDとPDの両方の混合形質特性を有する認知プロファイルを示すことを示唆し,PDとMDDの両方の理解とそれらの複雑な共存症の理解を深める。著者らの知る限りでは,これはMDとMDDの効果を制御しながら,MDDによるPDにおけるフィードバックベースの学習を調べる最初の研究である。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経の臨床医学一般  ,  神経系の疾患  ,  疫学  ,  神経系疾患の薬物療法 

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