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J-GLOBAL ID：201802210225707316   整理番号：18A1665627

EMDに基づく水車キャビテーションアコースティックエミッション信号閾値低減方法【JST・京大機械翻訳】

Threshold Denoising Method for Acoustic Emission Signals from Hydraulic Turbine Cavitation Based on EMD

著者 (6件)： Liu Zhong (長沙理工大学能源与動力工程学院,長沙410114;清潔能源与智能電网湖南省2011協同創新中心,長沙410114) ,  Song Jiacheng (長沙理工大学能源与動力工程学院,長沙,410114) ,  Zou Shuyun (長沙理工大学能源与動力工程学院,長沙410114;清潔能源与智能電网湖南省2011協同創新中心,長沙410114) ,  Yuan Xiang (長沙理工大学能源与動力工程学院,長沙,410114) ,  Zhou Yungui (長沙理工大学能源与動力工程学院,長沙,410114) ,  Chen Ying (中国水利水電科学研究院,北京,100038)
資料名： Dongligongcheng Xuebao  (Dongligongcheng Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 501-507  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2678A  ISSN： 1674-7607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水車のキャビテーションアコースティックエミッション信号に及ぼすランダムノイズの影響のため,経験的モード分解(EMD)に基づく水車キャビテーションアコースティックエミッション信号の閾値雑音低減方法を提案した。最初に,EMDを用いて,水車のキャビテーションアコースティックエミッション信号を分解し,次に,いくつかの固有モード成分(IMF)を得て,次に,与えられた閾値規則に従って,IMF成分の雑音低減を行い,そして,雑音低減後のIMF成分および無処理IMF成分を再構成し,そして,雑音除去後のアコースティックエミッション信号を得た。この方法を用いて,シミュレーション信号と水車のキャビテーション試験の間に収集したAE信号の雑音低減を行い,ウェーブレット閾値雑音除去法,ウェーブレットパケット閾値雑音除去法,および従来のEMD雑音低減法と比較した。結果は,EMDの閾値ノイズ除去方法がEMDの適応分解特性と閾値雑音除去の良い性能の利点を結びつけ,水車のキャビテーションアコースティックエミッション信号の雑音低減効果が他の3方法より優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有モード ,  不規則雑音 ,  *キャビテーション ,  シミュレーション ,  再構成 ,  雑音除去 ,  雑音低減 ,  *水車 ,  波束
準シソーラス用語： ウェーブレットパケット ,  キャビテーション試験 ,  経験的モード分解 ,  *AE信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hydraulic turbine ,  cavitation ,  acoustic emission signal ,  EMD ,  threshold denoising

分類 (1件)： 雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水車 ,  キャビテーション ,  アコースティックエミッション信号 ,  閾値