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J-GLOBAL ID：201802210241322086   整理番号：18A0649539

影補償を組み合わせた都市高解像度リモートセンシング画像セグメンテーション手法【JST・京大機械翻訳】

High resolution remote sensing image segmentation method for urban scenes combined with shadow compensation

著者 (5件)： Wang Chao (南京信息工程大学江蘇省气象探測与信息処理重点実験室 南京 210044) ,  Shi Aiye (河海大学計算机与信息学院 南京 211100) ,  Gu Aihua (塩城師范学院信息工程学院 塩城 224002) ,  Xiong Yunbo (河海大学計算机与信息学院 南京 211100) ,  Liu Qian (南京信息工程大学江蘇省气象探測与信息処理重点実験室 南京 210044)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 31  号： 10  ページ： 1687-1692  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像の空間分解能の向上に伴い、影による弱いエッジや虚偽エッジなどの正確な定位対象のエッジによる干渉に対しても際立っている。従来の画像セグメンテーションにおいて,影補償戦略を導入し,以前に提案したWJSEGアルゴリズムに基づき,影を境界点と見なし,そして,影を認識するために,影補正を用いた,高解像度リモートセンシング画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。実験結果は,提案した方法が影によって引き起こされた干渉を効果的に処理することができ,より正確にオブジェクトエッジを位置付けることができて,画像セグメンテーションの精度と信頼性を著しく向上させることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定位 ,  *都市 ,  アルゴリズム ,  *高分解能 ,  信頼性 ,  *リモートセンシング ,  空間分解能 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： high resolution ,  remote sensing image ,  image segmentation ,  urban scenes ,  WJSEG

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 影 ,  補償 ,  都市 ,  高解像度 ,  リモートセンシング画像 ,  セグメンテーション ,  手法