文献

J-GLOBAL ID：201802210278806806   整理番号：18A1480752

密行列計算の性能のモデル化に関する事例研究: K計算機上の固有値固有ソルバにおける三重対角化【JST・京大機械翻訳】

A Case Study on Modeling the Performance of Dense Matrix Computation: Tridiagonalization in the EigenExa Eigensolver on the K Computer

著者 (3件)： Fukaya Takeshi ,  Imamura Toshiyuki ,  Yamamoto Yusaku
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IPDPSW  ページ： 1113-1122  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プログラムの性能をモデル化することは,自動性能調整の分野における重要なタスクである。これらの日,大規模スーパーコンピュータシステムに関する性能モデリングは大きな需要があるが,大規模並列計算の性能がいくつかの因子(例えば浮動小数点操作と通信のためのコスト)から成るので,挑戦的である。本論文では,Kコンピュータ上のEigenExa固有ソルバにおける三対角化ルーチンの性能をモデル化する事例研究を報告した。異なる量の限られた情報が性能モデリングに利用できるいくつかの状況を仮定し,この情報を用いてモデルを構築した。著者らは,EigenExaの開発の間に測定されたタイミング結果とルーチンの推定時間を比較することによってモデルを評価する。各モデルの特性を明らかにし,他の高密度行列計算の性能をモデル化する助けとなる知識を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *対角化 ,  コンピュータ ,  *事例研究 ,  スーパコンピュータ ,  *モデリング ,  *固有値
準シソーラス用語： 高密度 ,  ルーチン ,  大規模並列計算 ,  性能モデリング ,  *ソルバ ,  *行列計算 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 行列計算 ,  モデル化 ,  研究 ,  計算機 ,  固有値 ,  固有 ,  ソルバ ,  三重 ,  対角化