文献

J-GLOBAL ID：201802210295294480   整理番号：18A1266092

FastICAに基づく二次レーダの混信信号の選別改良アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

FastICA Based Garbled Secondary Surveillance Radar Replies Separating Method

著者 (3件)： Li Cheng (国防科技大学電子対抗学院,安徽 合肥,230037) ,  Zhang Yu (国防科技大学電子対抗学院,安徽 合肥,230037) ,  Tang Bo (国防科技大学電子対抗学院,安徽 合肥,230037)
資料名： Tance yu Kongzhi Xuebao  (Tance yu Kongzhi Xuebao)
巻： 40  号： 1  ページ： 49-53,59  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2221A  ISSN： 1008-1194  CODEN： TYKXAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次監視レーダ(SSR)の応答信号がFastICAアルゴリズムによって選別されるとき,選別時間が長く,計算量が大きく,分離効果が良くない。最初に,射影アルゴリズム(PA)を用いて,重み行列Wを予備的に推定した。次に,負エントロピーの測定を通して,最適解を得て,分離マトリックスを得た。シミュレーションは,この改良アルゴリズムが複雑な環境の下でモード信号の選別に有効であり,その性能が,同じアルゴリズムのそれと比較して,より良い反ノイズ性能と選別性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音特性 ,  *漏話 ,  射影 ,  *アルゴリズム ,  計算量 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 最適解 ,  分離性能 ,  二次監視レーダ ,  FastICA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： secondary surveillance radar ,  signal separation ,  Iteration

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： FastICA ,  混信 ,  選別 ,  アルゴリズム