文献

J-GLOBAL ID：201802210309038890   整理番号：18A1934210

Austin/Texas州立大学におけるテキサス大学の学生クラスタ競合2017:Intel SkylakeとNvidia V100アーキテクチャにおけるTersoff多体ポテンシャルのベクトル化の再生【JST・京大機械翻訳】

Student cluster competition 2017, Team University of Texas at Austin/Texas State University: Reproducing vectorization of the Tersoff multi-body potential on the Intel Skylake and NVIDIA V100 architectures

著者 (6件)： Sullivan James (The University of Texas at Austin, 110 Inner Campus Drive, Austin 78705, Texas) ,  Weir Collin (Texas Advanced Computing Center, 10100 Burnet Rd, Austin 78758, Texas) ,  Reichert Austin (The University of Texas at Austin, 110 Inner Campus Drive, Austin 78705, Texas) ,  Evans R. Todd (Texas Advanced Computing Center, 10100 Burnet Rd, Austin 78758, Texas) ,  Proctor W. Cyrus (Texas Advanced Computing Center, 10100 Burnet Rd, Austin 78758, Texas) ,  Thorne Nicolas (Texas Advanced Computing Center, 10100 Burnet Rd, Austin 78758, Texas)
資料名： Parallel Computing  (Parallel Computing)
巻： 79  ページ： 30-35  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0440C  ISSN： 0167-8191  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,SC17におけるスチューデントクラスタ競争の再現性チャレンジを満たした。1,1http://www.studentクラスタ競争。分子動力学コード大規模原子/分子支援並列シミュレータ(LAMMPS)のTersoft多体ポテンシャル核に対するベクトル化コードの結果を再現することを試みた。さらに,多数の異なる処理アーキテクチャにわたる一連の性能測定を概説した。著者らは,著者らのIntel CPUとNVIDIA GPUベースのクラスタを用いて,精度,最適化,性能,およびスケーリングを研究した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再現性 ,  *計算機アーキテクチャ ,  *テキサス州 ,  シミュレータ ,  最適化 ,  分子動力学 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： 性能測定 ,  *ベクトル化 ,  *多体ポテンシャル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大学 ,  学生 ,  クラスタ ,  競合 ,  アーキテクチャ ,  多体ポテンシャル ,  ベクトル