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J-GLOBAL ID：201802210317875158   整理番号：18A1259339

RF電力増幅器のためのサポートベクトル回帰に基づく動的挙動モデリング【JST・京大機械翻訳】

Support vector regression-based dynamic behavioral modeling for RF power amplifiers

著者 (8件)： Cai Jialin (Key Laboratory of RF Circuit and System, Ministry of Education, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Yu Chao (State Key Laboratory of Millimeter Wave, Southeast University, Nanjing, China) ,  Sun Lingling (Key Laboratory of RF Circuit and System, Ministry of Education, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Liu Jun (Key Laboratory of RF Circuit and System, Ministry of Education, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Su Jiangtao (Key Laboratory of RF Circuit and System, Ministry of Education, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Wang Xiang (Key Laboratory of RF Circuit and System, Ministry of Education, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Huang Xiwei (Key Laboratory of RF Circuit and System, Ministry of Education, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Liu Jie (Information Science Academy of CETC, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWS  ページ： 1-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サポートベクトル回帰(SVR)に基づく新しい動的挙動モデリング技術を本論文で提示した。先進的な機械学習技術として,SVR法は,非線形およびメモリ効果を含む無線周波数(RF)電力増幅器(PA)の挙動モデリングのための効果的なオプションを提供する。本論文では,提案したSVRモデリング法の基本理論を,RF PAのモデル実装に関する詳細と共に提供した。LDMOS PAの実験的試験例を示し,新しいモデリング方法が非常に効率的で非常に正確な予測を提供することを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *モデリング ,  *電力増幅器 ,  記憶効果
準シソーラス用語： LDMOS ,  無線周波数 ,  機械学習技術 ,  モデリング技術 ,  *動的挙動 ,  *サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 増幅回路  (NC05040U)

タイトルに関連する用語 (5件)： RF ,  電力増幅器 ,  サポートベクトル回帰 ,  動的挙動 ,  モデリング