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J-GLOBAL ID：201802210362686394   整理番号：18A1354631

コグニティブ無線ネットワークのための極値固有値を用いたブラインドスペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Blind Spectrum Sensing Using Extreme Eigenvalues for Cognitive Radio Networks

著者 (4件)： Bouallegue Kais (University of Valenciennes, CNRS, University of Lille, YNCREA, Centrale Lille, UMR 8520-IEMN, DOAE, Valenciennes, France) ,  Dayoub Iyad (University of Valenciennes, CNRS, University of Lille, YNCREA, Centrale Lille, UMR 8520-IEMN, DOAE, Valenciennes, France) ,  Gharbi Mohamed (University of Valenciennes, CNRS, University of Lille, YNCREA, Centrale Lille, UMR 8520-IEMN, DOAE, Valenciennes, France) ,  Hassan Kais (Acoustical Laboratory, Universite ́ du Maine, Le Mans, France)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 22  号： 7  ページ： 1386-1389  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,平均二乗極値固有値(MSEE)と呼ばれる新しいスペクトル検出法を提案した。多重アンテナ通信システムを考慮して,受信信号の共分散行列の最小値と最大固有値のみを用いて,算術幾何平均(AGM)アルゴリズムから提案を引き出した。MSEEの目的は,AGM法の重い計算コストを避けることである。最初に,ランダム行列理論に基づいて,提案の閾値を設定する理論的開発を提供した。次に,この式の妥当性をシミュレーションにより検証した。最後に,シミュレーション結果は,文献におけるいくつかのスペクトル検出法と比較して,MSEEの興味深い性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *固有値 ,  シミュレーション ,  通信方式
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  マルチアンテナ ,  計算コスト ,  受信信号 ,  *スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  幾何平均 ,  ランダム行列理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  極値 ,  固有値 ,  ブラインド ,  スペクトルセンシング