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J-GLOBAL ID：201802210377394770   整理番号：18A0847013

知的マルチモーダルメディア処理のための非常に単純なファジィ分類器【JST・京大機械翻訳】

Extremely simple fuzzy classifier for intelligent multimodal media processing

著者 (2件)： Inoue Atsushi (Information Systems and Business Analytics, Eastern Washington University, Spokane, WA 99202, USA) ,  Kawanaka Hiroharu (Graduate School of Engineering, Mie University, Tsu, Mie, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIEV-ISCMHT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファジィ分類器は,様々な知的メディア処理において,単純ではあるが効率的で有効であることが知られている。教育評価のための知的多モードメディア処理において展開された極めて簡単なものを紹介した。本論文は主に分類と学習(初期の同定と補強)のようなその計算モデルを紹介するが,このファジィ分類装置は学習のためのサンプルデータ分布の厳しい不均衡に対してロバストであり,ファジィ集合と確率分布(ヒストグラムの正規化形式として)の間で一貫している。その応用として教室における学生参加の知的認識を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  正規化 ,  確率分布 ,  学習 ,  ファジィ集合 ,  ロバスト性 ,  計算モデル ,  *多モード
準シソーラス用語： 不均衡 ,  教育評価 ,  *ファジィ分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチモーダル ,  メディア処理 ,  ファジィ ,  分類器