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J-GLOBAL ID：201802210418516023   整理番号：18A1942285

送電線のためのロバストな故障検出と識別技術【JST・京大機械翻訳】

A Robust Fault Detection and Discrimination Technique for Transmission Lines

著者 (2件)： Affijulla Shaik (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology Meghalaya, Shillong, India) ,  Tripathy Praveen (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati, India)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 9  号： 6  ページ： 6348-6358  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散発電による現代の時間の複雑で大規模な電力システムは,故障に対してより傾向がある。従来,ゾーンベースの一次およびバックアップ保護は,これらのラインを保護するためにリレーによって感知された正のシーケンスインピーダンスの情報に主に依存している。電力スイング,負荷侵入などの現象は,低インピーダンスにもなり,リレーのカスケードトリップを引き起こすことができる。本論文では,電圧と電流信号のサンプルから抽出された特徴値に沿って正確な故障インピーダンスを計算するために,フェーザ推定のロバストな方法を利用する,送電線のためのロバストな故障検出と識別(RFDD)技術を提案した。提案したRFDD技術の有効性を試験し,IEEE14母線系統,6発電機23母線系統,およびSiemens PSS/SINCALソフトウェアを用いた分散発電によるNEREB29母線インド電力系統の低減について検証した。シミュレーションからの結果は,RFDD技術が将来の電気グリッドのための距離保護リレーの能力を強化することができることを調査した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  *送電線 ,  *故障検出 ,  電力系統 ,  *ロバスト性 ,  保護継電器 ,  バックアップ ,  インピーダンス ,  ソフトウェア ,  インド ,  電圧 ,  トリップ ,  *故障
準シソーラス用語： フェーザ ,  分散型発電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 送電線 ,  ロバスト ,  故障検出 ,  識別