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J-GLOBAL ID：201802210497123353   整理番号：18A1896161

電気自動車インフラストラクチャにおけるビッグデータ解析のためのプラットフォームの計算【JST・京大機械翻訳】

Computing Platforms for Big Data Analytics in Electric Vehicle Infrastructures

著者 (5件)： Hussain Md Muzakkir ,  Beg M.M. Sufyan ,  Alam Mohammad Saad ,  Krishnamurthy Mahesh ,  Ali Qazi Mazhar
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BIGCOM  ページ： 138-143  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インテリジェント輸送システム(ITS)の異なるアーキテクチャ層を横切るIoT装置の,進化するスマートな車両応用とユビキタス展開の出現により,データ集約的解析が主要な課題である。強力な通信と計算支援なしで,様々な車両アプリケーションとサービスは,まだ概念フェーズに留まり,日常生活において実践に入れることができない。本論文では,スマートグリッド(SG)統合に対する電気自動車(EV)の事例を考察した。EVsは,都市が排出量と炭素フットプリントを削減することによって,都市をよりグリーンにするのを助けるので,輸送指向スマートシティ(TOSC)のための重要なプレーヤーである。著者らは,EVにおける異なる利用事例をSG統合に対して解析し,Bigデータ解析(BDA)プラットフォームが,成功したEVのroアウトに対して重要な役割を果たすことができることを示した。次に,分散クラウドコンピューティングとエッジ/霧コンピューティングの2つのコンピューティングプラットフォームを提示した。著者らは,EV統合におけるBDA活性を支持するために,それぞれの特徴を区別することを強調した。最後に,これらの計算技術の機会,傾向,および挑戦の詳細な概観を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *電気自動車 ,  計算機アーキテクチャ ,  *インフラストラクチャー ,  *データ解析 ,  都市 ,  スマートグリッド ,  位相
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  プレイヤ ,  スマートシティ ,  日常生活 ,  ユビキタス ,  モノのインターネット ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  インフラストラクチャ ,  データ解析 ,  プラットフォーム ,  計算