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J-GLOBAL ID：201802210499741968   整理番号：18A0079761

Wikipedia記事を用いた評価を構築するためのWeb authoriserツール【Powered by NICT】

Web authoriser tool to build assessments using Wikipedia articles

著者 (2件)： Adithya S. S. R. (Computational Intelligence and Data Mining Research Laboratory, ABV - Indian Institute of Information Technology and Management Gwalior, Gwalior, India) ,  Singh Pramod Kumar (Computational Intelligence and Data Mining Research Laboratory, ABV - Indian Institute of Information Technology and Management Gwalior, Gwalior, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TENCON  ページ： 467-470  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 話題に関する知識の改善と評価電流発生が必要である。従来のシステムでは,専門家が読む品と話題に関する質問を生成することによって手動評価を作成した。しかし,各論文のための質問を読みそして創作することに非常に労力と時間がかかる。,学習者は,それが評価しないか低いアベイラビリティのためにトピックに関する彼らの知識を評価するのは困難である。通常,書籍や質問バンクに依存している。良好なウェブ資源の急速な更新技術とアベイラビリティにより,評価した作成方法は改善される可能性がある。評価のためのデータ源としてのWikipedia記事を用いた自己評価のためのシステムを紹介した。システムはWikipediaからの論文を探索することにより適切な選択と問題の集合を生成する。本研究では,主に音声の正規表現と部品(POS)タグ付けを用いた質問を生成するための位置と数を同定することに焦点を当てた。,精度の点で,発生した問題の品質は,論文に論文とは異なっている。精度は一般的な記事の場合に非常に高く,一方,それほど通俗的でない記事では中程度であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  品質 ,  電流発生 ,  正規表現 ,  アベイラビリティ ,  高速度 ,  自己評価
準シソーラス用語： タグ付 ,  学習者 ,  *ウィキペディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： Wikipedia ,  記事 ,  評価 ,  構築 ,  Web ,  ツール