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J-GLOBAL ID：201802210546563534   整理番号：18A0670730

ホップ数分類に基づく改良DV-Hopノード位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved DV-Hop Node Localization Algorithm Based on Hop Count Classification

著者 (2件)： Ren Keqiang (江西理工大学信息工程学院,江西 gan州,341000) ,  Liao Meiyan (江西理工大学信息工程学院,江西 gan州,341000)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 30  号： 10  ページ： 1565-1571  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のDV-Hopノード位置決めアルゴリズムにおいて,異なるネットワークノード密度はノード間の不均一ホップ数の平均ホップ距離の差異を大きくし,ホップ数が多いほど誤差が大きくなる。ノードの位置決め精度に及ぼす平均ホップ距離の影響を減らすために,DV-Hopの改良アルゴリズムを提案した。改良アルゴリズムは,最初に,ホップ数分類の戦略を提案して,異なるホップ数の間の平均距離の差異を減らし,ノードの位置決め精度を改善するために,異なるホップ数の間の異なるホップ数の分類を行うことができた。次に,重み付き最小二乗推定を改善し,改良重み係数法を用いて,累積誤差の非線形変化に適応し,最小二乗推定における異なるホップ数の重みを制御し,ホップ数の増加により生じる累積誤差を低減し,ノードの位置決め精度をさらに改善した。実験結果により,改良アルゴリズムは,平均ホップ距離の差異およびノードの位置決めに及ぼす高ホップ数の影響を,効果的に減少させることができ,そして,ノード位置決め性能は,従来のDV-Hopノード位置決めアルゴリズムより優れており,そして,それは,文献と比較して,ある程度改善された。また,異なるネットワークノードの密度に対してより良い適応性を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  *位置決め ,  *アルゴリズム ,  最小二乗推定 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： ネットワークノード ,  重み係数 ,  位置決め精度 ,  ノード密度 ,  *ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wireless sensor network ,  node localization ,  DV-Hop algorithm ,  hop count classification ,  weighted least squares estimation

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ホップ数 ,  分類 ,  ノード ,  アルゴリズム