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J-GLOBAL ID:201802210581939474   整理番号:18A0121978

時空間画像からの落下模擬便のBristol Stool Scale分類

Bristol Stool Scale Classification of Falling Simulated Stool from Spatio-Temporal Image
著者 (3件):
資料名:
巻: 117  号: 360(MBE2017 53-65)  ページ: 1-6  発行年: 2017年12月09日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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排便の形状と硬さは,腸内の健康状態を反映する。排便を評価する指標としてBristol Stool Scaleが提案されている。Bristol Stool Scaleは排便の形状と硬さによって7タイプに分類する指標である。しかしながら,Bristol Stool Scaleを用いて個人が便の状態を適切に評価するのは難しいとされている。本研究では,画像処理によって排便性状を分類する手法を提案する。本手法ではまず落下中の模擬便をラインセンサで撮影し,時空間画像を生成する。そして時空間画像の二値画像から特徴量を抽出し,Support Vector Machineを用いて分類する。提案手法を用いて精度評価実験を行った結果,推定精度としてF値0.86を得ることができ,本手法の有効性を確認した。(著者抄録)
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