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J-GLOBAL ID:201802210620492514   整理番号:18A1427287

生物医学データの可視化【JST・京大機械翻訳】

Visualization of Biomedical Data
著者 (16件):
資料名:
巻:ページ: 275-304  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3489A  ISSN: 2574-3414  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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生物医学データの体積と複雑さの急速な増加は,研究,コミュニケーション,および臨床実践における変化を必要とする。これは,複雑な現象を明確に表現する高データ密度可視化と自動解析を効果的に統合する方法を含んでいる。このレビューにおいて,著者らはこの困難な挑戦に取り組むのを助けるデータ可視化研究からの主要な原理と資源をまとめる。次に,可視化が,三次元ゲノミクス,単一細胞RNA配列決定(RNA-seq),蛋白質構造宇宙,ホスホプロテオミクス,増強された現実性支援手術,およびメタゲノミクスを含む,新興の生物医学研究領域の選択においてどのように使用されているかを調査した。特定の研究分野は高度に調整された視覚化を必要とするが,一般的な方法と戦略で扱うことができる一般的な挑戦がある。しかし,一般的には,視覚化の実行が不十分である。著者らは,より良いツール,ピアツーピア学習,およびコンピュータ科学者,科学コミュニケーション者,およびグラフィック設計者との学際的な協力を通して,生物医学研究における可視化実践を改善することを目的とした進行中のイニシアティブを概説する。これらの変化は,著者らのデータについてどのように見て考えるかについて革命的になっている。Copyright 2018 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  人工知能  ,  医用情報処理 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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