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J-GLOBAL ID：201802210641894103   整理番号：18A1580897

直接radau配置の多段非線形モデル予測重合反応制御【JST・京大機械翻訳】

Multi-stage nonlinear model polymerization reaction predictive control based on direct radau configuration

著者 (2件)： Sun Jinggao (華東理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237;華東理工大学 化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海 200237) ,  Zhan Zihe (華東理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237;華東理工大学 化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海 200237)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 12  ページ： 244-250  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： セミバッチ重合反応の強い非線形性,モデルパラメータの不確実性,およびプロセスの経路制約と末端拘束の特性を考慮して,多段階非線形モデル予測制御をセミバッチ重合反応制御装置の設計に適用した。離散的なシーンツリーを用いて,不確定な定量化のシステムへの影響を表現し,将来の制御入力を,以前の不確実性の定量的実現によって決定して,閉ループのロバスト制御の方法を構成した。解の効率を改善するために,有限要素直交配置に基づく連立法を採用して問題を解き,適切なradau配置点を選択することにより,制御変数と状態変数を同時に離散化し,動的最適化問題をNLP問題に変換し,内点法ソルバIPOPTを用いて解いた。BASFSE社が提供するセミバッチ重合反応モデルの上で、提案手法の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 状態変数 ,  不確実性 ,  非線形性 ,  *予測 ,  *重合 ,  ロバスト制御 ,  内点法
準シソーラス用語： ソルバ ,  動的最適化 ,  離散化 ,  制御変数 ,  有限要素 ,  制御入力 ,  モデルパラメータ ,  *非線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： multi-stage Nonlinear Model Predictive Control(NMPC) ,  Orthogonal Collocation on Finite Element(OCFE) ,  radau ,  polymerization reaction ,  semi-batch

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多段 ,  非線形モデル ,  予測 ,  重合 ,  反応制御