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J-GLOBAL ID：201802210649269177   整理番号：18A1325535

肺癌患者の呼気中の特徴的なVOCsのスクリーニングと研究【JST・京大機械翻訳】

Dectection of Characteristic VOCs in Exhaled Breath of Lung Cancer Patients by Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry

著者 (7件)： Guo Bingqing (天津大学精密儀器与光電子工程学院,天津,300072) ,  Sun Yun (天津大学精密儀器与光電子工程学院,天津,300072) ,  Chu Meijuan (天津大学精密儀器与光電子工程学院,天津,300072) ,  Wu Longfeng (北京大学人民医院,北京,100083) ,  Jiang Xuehui (天津大学精密儀器与光電子工程学院,天津300072;天津大学天津市生物医学検測技術与儀器重点実験室,天津300072) ,  Wang Yan (天津大学精密儀器与光電子工程学院,天津300072;天津大学天津市生物医学検測技術与儀器重点実験室,天津300072) ,  Mu Xinlin (北京大学人民医院,北京,100083)
資料名： Fenxi Ceshi Xuebao  (Fenxi Ceshi Xuebao)
巻： 37  号： 3  ページ： 263-268  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2395A  ISSN： 1004-4957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 40人の肺癌患者と32人の健常ボランティアの呼気中の揮発性有機化合物(VOCs)を,プロトン移動反応質量分析(PTR-MS)によって検出した。Mann-Whitney順位和検定と多変量ロジスティック回帰分析は,以下のことを示した。肺癌集団の呼気マーカーを独立変数とし、二元ロジスティック回帰分析とFisher判別分析を用いて肺癌の予測モデルを構築した。ロジスティック回帰モデルの受信者動作曲線下面積(AUC)は0.878に達し、感度と特異性はそれぞれ85.5%と63.5%であった。Fisher判別モデルの受信者動作曲線下面積(AUC)は0.822に達し、感度と特異性はそれぞれ82.5%と62.5%であった。2つのモデルは肺癌の予測に統計学的有意差があった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血中濃度-時間曲線下面積 ,  揮発性有機化合物 ,  *患者 ,  予測モデル ,  統計学 ,  *呼気 ,  *肺腫瘍
準シソーラス用語： 有意差 ,  特異性 ,  ロジスティック回帰モデル ,  フィッシャー判別分析 ,  ロジスティック回帰分析 ,  独立変数 ,  多変量ロジスティック回帰分析 ,  PTR-MS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： lung cancer patients ,  breath biomarkers ,  PTR-MS ,  VOCs ,  non-invasive analysis

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肺癌 ,  患者 ,  呼気 ,  スクリーニング ,  研究