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J-GLOBAL ID:201802210654234935   整理番号:18A2064421

動的機械解析データからの弾性係数の決定:適応代理モデリングに基づく変換を用いた実験における低減【JST・京大機械翻訳】

Determining elastic modulus from dynamic mechanical analysis data: Reduction in experiments using adaptive surrogate modeling based transform
著者 (2件):
資料名:
巻: 157  ページ: 166-171  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0472B  ISSN: 0032-3861  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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動的機械解析(DMA)から得られた周波数領域貯蔵弾性率を,単一試験片の試験から広範囲の温度および歪速度(ポリマ,2016,101,1~6)にわたって弾性係数に変換するために,以前の研究において変換を提案した。しかし,この方法はDMA実験においてまだ伝導温度と周波数掃引を必要とした。本研究は,実験(DoE)法の適応設計を用いて材料を特性化するために必要な実験の更なる低減を達成するための適応DMA実験スキームの開発に焦点を当てた。最初に,代理モデルを,粒子群最適化を用いた時間-温度重ね合わせ原理に基づいて確立した。次に,4つのサンプリング方法を用いて,代理モデルに関するデータを適合させた。Sobol Quasiモンテカルロ(QMC)法は,より速く収束し,他の方法より良い精度を持っている。次に,粘弾性の積分関係を用いて,歪速度敏感弾性係数を抽出し,引張試験結果により検証した温度依存緩和関数を得るために,代理モデルを時間領域に変換した。誤差は,Sobol QMC法を用いて,10~-5~10~-2s-1の歪速度範囲において,雑音の5%の大きさで3.9%以下,雑音の10%の大きさで4.4%以下であることが分かった。密接な一致は,適応DMAスキームが材料の特性化に含まれる時間とコストを大幅に低減し,材料弾性率を測定するための引張試験の必要性を排除できることを示している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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高分子固体の力学的性質 
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