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J-GLOBAL ID：201802210656204660   整理番号：18A0725388

組合せ連続生成モデルを用いた結合画像レジストレーションと超解像法【JST・京大機械翻訳】

A Joint Image Registration and Superresolution Method Using a Combinational Continuous Generative Model

著者 (2件)： Rezayi Hossein (Electrical Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Iran) ,  Seyedin Seyed Alireza (Electrical Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Iran)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 28  号： 4  ページ： 834-848  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超解像(SR)技術において,逆問題として,生成モデルは高分解能画像から低分解能画像を形成する。このプロセスは,3つの主要な操作,すなわち,ワーピング,ぼけ,およびダウンサンプリングから成る。離散生成モデルを用いた従来のSR法とは異なり,本論文では,SR技術のための連続生成モデルを提案した。ワーピング操作のための双線形補間を用いるよりも,より低いエイリアシング効果を持つので,内挿のためにGaussカーネルを使用する。提案した連続生成モデルのフレームワークの中で,3つの主要な操作を統一操作に結合し,同時に実行した。この組合せ操作に従って,同時画像登録とSR法を提案した。以前の同時法とは異なり,Jacobi行列を数値的に計算しない(計算の精度を増加させる),あるいは3つの主な演算を別々に処理する(誤差伝搬を低減する)。3つの主要な操作を組み合わせることにより,Jacobi行列を解析的に導出する新しいアプローチを開発した。結果は,著者らの提案方法が最近提案された同時方法より効率的であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Jacobi行列 ,  *超解像 ,  逆問題 ,  *画像 ,  エイリアシング ,  内挿法
準シソーラス用語： 誤差伝搬 ,  線形補間 ,  ダウンサンプリング ,  ワーピング ,  低分解能 ,  高精細画像 ,  *生成モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 組合せ ,  生成モデル ,  レジストレーション ,  超解像