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J-GLOBAL ID：201802210741393938   整理番号：18A0707077

住宅地域における空間-時間光起電力ポテンシャルを推定するための階層的Bayesモデル【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Bayesian Model for Estimating Spatial-Temporal Photovoltaic Potential in Residential Areas

著者 (3件)： Villavicencio Gastelu Joel (Universidade Estadual Paulista-UNESP, Ilha Solteira 15385-000, Brazil) ,  Melo Trujillo Joel David (Federal University of ABC-UFABC, Santo Andre, Brazil) ,  Padilha-Feltrin Antonio (UNESP, Ilha Solteira 15385-000, Brazil)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 9  号： 2  ページ： 971-979  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,住宅地域における空間-時間的光起電力可能性を推定するためのBayes階層モデルを提示した。提案したモデルは,太陽光発電システムを設置するためのプランナの技術的基準と好ましい社会経済的条件を用いる確率的アプローチを提供する。したがって,太陽光発電太陽エネルギー選択の住民の不信は,ランダム分布を通してモデル化される。結果は,計画層の各年に対する都市の住宅地域における太陽光発電可能性の空間分布を可視化するための主題図の作成を可能にする空間データベースである。提案した方法をブラジルの中規模都市に適用した。応用から得られた地図は,より高い光起電力ポテンシャルを持つサブエリアを示し,そこでは,分布ネットワーク上に影響の範囲が現れる可能性がある。したがって,結果は,ユーティリティ会社によって実行された低および中電圧ネットワークのマルチシナリオ計画および運用研究に貢献することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中規模 ,  モデリング ,  都市 ,  主題図 ,  空間分布 ,  可視化 ,  ブラジル連邦共和国 ,  *光起電力 ,  太陽エネルギー ,  住民 ,  *住居地区 ,  太陽光発電 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 社会経済 ,  太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 住宅 ,  地域 ,  光起電力 ,  ポテンシャル ,  推定 ,  Bayesモデル