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J-GLOBAL ID：201802210747342759   整理番号：18A0029771

しきい値勾配追跡によるSAR3次元イメージングアルゴリズム【Powered by NICT】

SAR 3-D imaging algorithm via Threshold Gradient Pursuit

著者 (4件)： Zuo Lin-Dian (E.E. Dept. University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, P. R. China) ,  Xiao-Ling (E.E. Dept. University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, P. R. China) ,  Shun-Jun (E.E. Dept. University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, P. R. China) ,  Dang Li-Wei (E.E. Dept. University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 5370-5373  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,圧縮センシングの理論は,レーダ分野で大きな注目を集めている。典型的な反復欲張りアルゴリズムとして,直交マッチング追跡(OMP)アルゴリズムは,3次元合成開口レーダ(3 D SAR)イメージングに適用された。しかし大きなシーン画像化のための,OMPアルゴリズムは膨大な計算時間と空間貯蔵を必要とする。勾配追跡(GP)アルゴリズムは計算と空間貯蔵におけるOMPアルゴリズムよりも多くの利点を有している。しかし,OMPアルゴリズムとGPアルゴリズムの両方は,シーンのスパース性レベルをあらかじめ設定する必要があるが,三次元SARイメージングにおけるスパース性レベルは通常不明。問題を目指して,本論文ではしきい値勾配追跡(TGP)アルゴリズムに基づく三次元SARイメージングアプローチを提案した。アルゴリズムは,スパース性レベルの反復停止代わりの基準として最大最小散乱係数比と散乱係数の変化率を用いた。シミュレーションと実験結果は,提案した方法がOMPアルゴリズムに比べて計算時間をコストと同じ条件でGPアルゴリズムよりも優れた性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： レーダ ,  CPU時間 ,  *三次元 ,  合成開口レーダ ,  *画像処理 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 散乱係数 ,  スパース性 ,  画像化 ,  直交マッチング追跡 ,  欲張りアルゴリズム ,  圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： しきい値 ,  勾配 ,  追跡 ,  イメージング ,  アルゴリズム