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J-GLOBAL ID：201802210747549867   整理番号：18A0519103

ごま塩雑音高密度下でのクロススケールカラー画像復元【Powered by NICT】

Cross-scale color image restoration under high density Salt-and-Pepper Noise

著者 (3件)： He Zecheng (Princeton University) ,  Tang Ketan (DJI Innovation) ,  Fang Lu (Tsinghua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3780-3784  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高忠実度カラー画像復元は高密度雑音により劣化した画像に対する高い要求のである。劣化画像と期待される復元画像は異なる解像度のであればそのような問題は更に重要な課題になる,従来の「カスケードとしての雑音除去とそれに続くサンプリングによる」と「RGBチャネル独立して手術法は,誤差増幅とカラーアーチファクトを誘導する。これに反して,スケールと断面RGBチャネルごま塩ノイズ(SPN)除去方式を提案し,すなわち,ノイズ除去と補間は,統一されたモデルは,RGBチャネル間相関を考慮した更なる内で同時に行った。実験は,提案したアルゴリズムは客観的PSNR評価と主観的画質の両方の点で従来の最先端の方法,特に非常に高密度雑音により劣化したカラー画像のためのよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *画像 ,  *画像復元 ,  拡大 ,  チャネル ,  画質 ,  雑音低減 ,  *雑音 ,  雑音除去 ,  *カラー画像 ,  分解能
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  劣化画像 ,  *高密度 ,  *ごま塩雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ごま塩雑音 ,  高密度 ,  画像復元