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J-GLOBAL ID：201802210793299998   整理番号：18A0027049

クラウドコンピューティングによる計算機科学教育:観察研究【Powered by NICT】

Improving Computer Science Education through Cloud Computing: An Observational Study

著者 (2件)： Lascano Jorge Edison ,  Clyde Stephen Wright
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSEE&T  ページ： 162-169  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の研究で,著者らはそれらのプログラミング帰属のためのクラウドコンピューティング(CC)を用いた小大学院授業では,CCを使用しなかった学生よりも分析に再利用(AR2)技術が改善されたことを観察した。を予備的な結果は,プログラミング帰属におけるCCを用いることによって,幅広いクラスと学生のための類似の結果が得られるであろうかどうかを見るために動機となった。この目的のために,本論文では,2015年8月~2016年12月にユタ州立大学の計算機科学科の学生の観察研究について報告し,221以上の学生を含み,三つの異なる時間で収集したデータを用いた。研究データのA NOVA統計解析はCCを用いた学生の支持で得られたAR2スキルに関する降水量の有意差を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 降水量 ,  再利用 ,  *計算機科学 ,  統計解析 ,  計算機プログラミング
準シソーラス用語： 有意差 ,  授業 ,  *計算機科学教育 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドコンピューティング ,  計算機科学教育 ,  観察 ,  研究