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J-GLOBAL ID：201802210795279658   整理番号：18A0447311

サポートベクトルマシンに基づく区間不確実性の下での逐次多目的ロバスト最適化アプローチ【Powered by NICT】

A sequential multi-objective robust optimization approach under interval uncertainty based on support vector machines

著者 (5件)： Xie Tingli (The State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science & Technology, 430074 Wuhan, PR China) ,  Zhou Qi (The State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science & Technology, 430074 Wuhan, PR China) ,  Hu Jiexiang (The State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science & Technology, 430074 Wuhan, PR China) ,  Shu Leshi (The State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science & Technology, 430074 Wuhan, PR China) ,  Jiang Ping (The State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science & Technology, 430074 Wuhan, PR China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEM  ページ： 2088-2092  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 区間不確実性を目的関数と制限値,これは著しく性能を劣化させる,または最適解の実現可能性を変えてさえいたにおける制御不可能な変化を引き起こす可能性がある。ロバスト最適化が最適であると不確実性への低感度解を得ることである。本論文では,サポートベクトルマシン(SVM)に基づく逐次多目的ロバスト最適化(MORO)アプローチを提案した。最初に,逐次最適化構造は計算負荷を容易にするために採用した。第二に,SVMを用いて実行可能か不可能に設計代替案を分類するための分類モデルを構築した。提案手法を数値例とエンジニアリング事例で試験した。結果は,提案した手法は,既存の逐次MOROアプローチ(SMORO)から得られた解を近似できることを示したが,計算コストはSMOROのそれと比較して有意に減少した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  *不確実性 ,  *サポートベクトルマシン ,  目的関数
準シソーラス用語： 計算コスト ,  分類モデル ,  計算負荷 ,  最適解 ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  不確実性 ,  逐次 ,  多目的 ,  ロバスト最適化