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J-GLOBAL ID：201802210799048499   整理番号：18A0647095

改良された力指向モデルに基づく生態学的ノード配置の最適化【JST・京大機械翻訳】

Layout Optimization of Ecological Nodes Based on Improved Force-directed Model

著者 (6件)： Su Kai (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Yue Depeng (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  YANG Di (佛羅里達大学地理系,盖恩斯維爾FL32611) ,  Yu Qiang (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Ma Huan (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Zhang Qibin (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 11  ページ： 215-221  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 北西部の乾燥半乾燥生態脆弱地域において、生態ネットワークを構築し、破砕された生息地のパッチを連結し、景観間の連結性を高めることができる。生態学的ノードの配置最適化は,エネルギー損失を減少させ,安定性を増加させることができ,地域の生態学的環境の安全性を維持するために,重要な意味を持っている。生態学的脆弱性地域の典型的郡郡を研究地域として,既存の生態学的ネットワークに基づいて,H&Vアルゴリズムの力指向性(force-directed)モデルを改良して,生態学的ネットワークの最適化を最適化するために,生態学的ノードの配置を最適化した。研究結果により、「口県」で選択した局部研究区内で、H&V計算法と比較して、改良force-directedモデルによる最適化した生態節点配置のカバー率は90.79%に達し、4.08%の向上を示した。平均クラスタ化係数は0.071に増加し,改良H&Vアルゴリズムの1.4倍であった。分布均一性は2.629に減少し,未改良H&Vアルゴリズムと比較して0.629減少した。モデルの最適化により,ネットワーク構造が明確になり,生態学的ノードの配置が均一になり,ノードの被覆率がより高くなり,最適化後の生態ネットワーク構造がより安定になることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  節点 ,  生息場所 ,  ネットワーク ,  *生態学 ,  *生態 ,  アルゴリズム ,  安全性 ,  ネットワーク構造 ,  指向性 ,  被覆率 ,  *最適化 ,  連結性
準シソーラス用語： 生態系ネットワーク ,  脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ecological node ,  layout optimization ,  H&V algorithm ,  improved force-directed model

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 力 ,  モデル ,  生態 ,  ノード ,  最適化