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J-GLOBAL ID:201802210811277298   整理番号:18A1807597

言語モデルを用いたソースコード略語の拡張【JST・京大機械翻訳】

The Expansion of Source Code Abbreviations Using a Language Model
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: compsac  ページ: 370-375  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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プログラマは,単一語,すなわちユニグラムまたは句,すなわちマルチグラムを表現するために,ソースコードにおける識別子名前をしばしば省略する。しかし,保全段階の間のabbreviの元の単語を検索することの困難さは,ソースコードをより問題にしている。不正確な省略展開はコードに欠陥を導入する可能性がある。それらの元の単語に対して自動的に注釈を拡張する多くのアプローチがあるが,残念ながら,それらは,語句に拡張可能な,定義されたパターンと単一単語辞書に基づいている。本論文では,元の単語を自動的に検索する証拠として,ユニグラム統計的性質を利用する,ビグラムに基づく推論モデルについて述べた。著者らは,8つのオープンソースプロジェクトからランダムに抽出された100のabbreviationsのセットに関する著者らのアプローチを評価し,著者らのアプローチがセットの78%を正しく拡大することを見出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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