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J-GLOBAL ID：201802210836468982   整理番号：18A1898389

証拠ネットワークモデルによる宇宙システムの証拠に基づくロバスト最適化【JST・京大機械翻訳】

Evidence-Based Robust Optimisation of Space Systems with Evidence Network Models

著者 (4件)： Filippi Gianluca (Department of Mechanical & Aerospace Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK) ,  Marchi Mariapia (ESTECO SpA, Trieste, IT) ,  Vasile Massimiliano (Department of Mechanical & Aerospace Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK) ,  Vercesi Paolo (ESTECO SpA, Trieste, IT)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,空間システム工学における複雑なシステムを最適化するためのアプローチを提示して,認識的不確実性を説明した。不確実性は,EvidenceのDempster-Shafer理論と接続された構成要素のネットワークとしての空間システムでモデル化される。次に,制約付き最小-最大問題を,ロバスト設計点を提供するために,計量アルゴリズムを用いて解いた。このロバストな設計点から出発して,進化的最適化ステップのシーケンスを用いて,特定の設計解に関連した信念とプラウ性曲線の近似を再構成した。空間システム工学の現実的な事例研究において,拘束された最小-最大アプローチとBeliefとPlauability曲線の進化的再構成を試験した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  モデリング ,  *宇宙空間 ,  システム工学 ,  アルゴリズム ,  不確実性 ,  プラウ ,  事例研究 ,  再構成 ,  *ロバスト性 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： パラメータ設計 ,  Dempster-Shafer理論 ,  *ロバスト最適化 ,  *ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 証拠 ,  ネットワークモデル ,  宇宙 ,  ロバスト最適化