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J-GLOBAL ID：201802210884181781   整理番号：18A0353771

リーン6シグマの2目的プロジェクトポートフォリオ選択【Powered by NICT】

Bi-objective project portfolio selection in Lean Six Sigma

著者 (4件)： Kalashnikov Vyacheslav (School of Engineering and Sciences, Tecnologico de Monterrey, Campus Monterrey, Eugenio Garza Sada Av. 2501 Sur, 64848 Monterrey, Mexico) ,  Benita Francisco (SUTD-MIT International Design Centre, Singapore University of Technology and Design, 8 Somapah Road, Singapore 487372, Singapore) ,  Lopez-Ramos Francisco (School of Engineering and Sciences, Tecnologico de Monterrey, Campus Monterrey, Eugenio Garza Sada Av. 2501 Sur, 64848 Monterrey, Mexico) ,  Hernandez-Luna Alberto (School of Engineering and Sciences, Tecnologico de Monterrey, Campus Monterrey, Eugenio Garza Sada Av. 2501 Sur, 64848 Monterrey, Mexico)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 186  ページ： 81-88  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リーン六シグマ技術を成功させるための多くの側面である。典型的には,意思決定者が複数の相反する目標を考慮しなければならない,多くの場合では,プロジェクトを選択するための形式的アプローチを欠いている。組織の要求を満たすために,いくつかの研究は,多目的組合せ最適化技術の使用を提案した。しかし,そのような定式化は極めて困難で,合理的な計算時間で解くために複雑である。以前の研究とは対照的に,本研究は,0 1 2目的二次計画法問題としてのリーン六シグマプロジェクトポートフォリオを定式化し,解くための新しい統合方法論を提案した。モデルは相互依存プロジェクト効果(二次目的)を考慮し,相互に排他的なプロジェクトとプロジェクトに関する資源の限界と制約を受ける。アプローチは,問題に取り組む混合整数二次拘束プログラミング問題として,CPLEXまたはGurobiのような標準的最適化ソルバにより実装された分枝限定アルゴリズムを用いることができた。数値例により,方法の効率と付加価値を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 付加価値 ,  *分枝限定法 ,  計算機プログラミング ,  CPU時間 ,  最適化 ,  定式化 ,  意思決定者 ,  二次計画法
準シソーラス用語： ソルバ ,  組合せ最適化 ,  *ポートフォリオ選択 ,  *シックスσ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リーン6シグマ ,  プロジェクトポートフォリオ選択 ,  二目的最適化 ,  混合整数二次拘束プログラミング ,  Pareto最適解

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 6シグマ ,  プロジェクト ,  ポートフォリオ選択