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J-GLOBAL ID：201802210885440383   整理番号：18A1780500

フランスにおける癌罹患率の時間傾向と短期予測【JST・京大機械翻訳】

Time trends and short term projections of cancer prevalence in France

著者 (12件)： Colonna M. (Isere Cancer Registry, CHU Grenoble-Alpes, F-38043, Grenoble, France) ,  Colonna M. (FRANCIM Network, F-31073, Toulouse, France) ,  Boussari O. (Digestive Cancer Registry of Burgundy, INSERM UMR 1231, University Hospital of Dijon, University of Burgundy, F-21079, Dijon, France) ,  Cowppli-Bony A. (FRANCIM Network, F-31073, Toulouse, France) ,  Cowppli-Bony A. (Loire-Atlantique Vendee Cancer Registry, F-44093, Nantes, France) ,  Delafosse P. (Isere Cancer Registry, CHU Grenoble-Alpes, F-38043, Grenoble, France) ,  Delafosse P. (FRANCIM Network, F-31073, Toulouse, France) ,  Romain G. (Digestive Cancer Registry of Burgundy, INSERM UMR 1231, University Hospital of Dijon, University of Burgundy, F-21079, Dijon, France) ,  Grosclaude P. (FRANCIM Network, F-31073, Toulouse, France) ,  Grosclaude P. (Tarn Cancer Registry, Claudius Regaud Institute, IUCT-O, F-31059, Toulouse, France) ,  Jooste V. (FRANCIM Network, F-31073, Toulouse, France) ,  Jooste V. (Digestive Cancer Registry of Burgundy, INSERM UMR 1231, University Hospital of Dijon, University of Burgundy, F-21079, Dijon, France)
資料名： Cancer Epidemiology  (Cancer Epidemiology)
巻： 56  ページ： 97-105  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0010A  ISSN： 1877-7821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究はフランスにおける癌罹患率の時間傾向を分析し,2017年までの短期的な予測を提供する。フランス癌登録ネットワーク(FRANCIM)発生率と生存データから,24の癌に対する15年の罹患率を推定した。P=I×S関係を用いて罹患率を推定し,発生率と生存率の柔軟なモデリングを行った。2010年までの発生と生存の観察に基づいて,2017年までの進化に対する異なるシナリオを研究し,安定と動的発生と生存を組み合わせた。罹患率(発生率,生存率および人口統計学)の変動の決定因子を定量化した。2017年末に,以前の15年間に癌を有する1,396000人の男性と1,359,000人の女性が生存し,それぞれ5.4%と4.8%の集団であった。12%は前年に診断され,23%は10~15年の間に診断された。2010年と2017年の間に,発生率と生存率の変化は癌部位に依存した。人口統計学的変化の影響は65歳未満ではゼロであったが,65歳以上では,この因子の寄与は男性で20%,女性で15年で17%であった。異なる投影シナリオは,発生率が過去数十年において強く変化したいくつかの癌に対して非常に異なる推定をもたらした。一般的な症例はフランスのような国で多く,発生率と生存率は高い。発生率と生存率の変化に対する罹患率の感度のために,著者らは,投影の結果が異なるシナリオの下で提示されることを推奨する。ロバストで柔軟な有病率推定を提案した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *フランス共和国 ,  女性 ,  男性 ,  モデリング ,  *罹患率 ,  生存率 ,  *短期予測 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 発生率 ,  人口統計学 ,  決定因子 ,  癌登録 ,  生存データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 有病率 ,  短期投影 ,  投影シナリオ ,  時間の傾向 ,  フレキシブルモデル

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： フランス ,  癌 ,  罹患率 ,  傾向 ,  短期予測