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J-GLOBAL ID：201802210930619238   整理番号：18A1906926

SIFTとCNNを用いたBangla手話検出【JST・京大機械翻訳】

Bangla Sign Language Detection Using SIFT and CNN

著者 (3件)： Shanta Shirin Sultana (Computer Science and Engineering, American International University-Bangladesh (AIUB), Dhaka, Bangladesh) ,  Anwar Saif Taifur (Computer Science and Engineering, American International University-Bangladesh (AIUB), Dhaka, Bangladesh) ,  Kabir Md. Rayhanul (Computer Science and Engineering, Khulna University, Khulna, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCNT  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バンラサイン言語の検出に関する研究は非常に少ない。この分野における研究者のほとんどは,分類器としてSVM,ANNまたはKNNを使用した。本論文では,分類のためにSIFT特徴抽出と畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いるバンラサイン言語システムを実装することを試みた。また,SIFT特徴を用いることにより,Bangla Sign言語を検出するためのCNNの精度が向上することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *手話 ,  言語

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SIFT ,  CNN ,  手話