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J-GLOBAL ID：201802210931320718   整理番号：18A0488424

マルチエージェントシステムにおける凸最適化問題のための分散型イベントトリガ方式【Powered by NICT】

Distributed event-triggered scheme for a convex optimization problem in multi-agent systems

著者 (3件)： Zhao Zhongyuan (The Key Laboratory of Dependable Service Computing in Cyber Physical Society, Ministry of Education, College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Chen Gang (The Key Laboratory of Dependable Service Computing in Cyber Physical Society, Ministry of Education, College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Dai Mingxiang (Institute of Systems Engineering, China Academy of Engineering Physics, Mianyang 621900, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 284  ページ： 90-98  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,無向と連結トポロジーの下でマルチエージェントシステムの凸二次最適化問題を解くために提案した分散型イベントトリガアルゴリズム。各エージェントの事象トリガー条件はトリガ時間でそれ自身の状態値とその近傍の状態値を必要とし,従って連続通信と計算を必要としない。さらに,最小イベントトリガ間隔はサンプリング時間によって制限されるとZeno挙動は自然に回避される。結果も無向とスイッチングトポロジーを持つネットワークに拡張した。数値シミュレーションにより提案アプローチの有効性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エージェント ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  通信 ,  *マルチエージェントシステム ,  位相幾何学 ,  *凸形 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  スイッチングトポロジー ,  近傍 ,  *凸最適化問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分散最適化 ,  コンセンサス ,  マルチエージェントシステム ,  イベント駆動アルゴリズム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチエージェントシステム ,  凸最適化問題 ,  イベント ,  トリガ