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J-GLOBAL ID：201802210948303161   整理番号：18A1907877

積層自動符号器を用いた受動ソナーシステムにおける新規性検出【JST・京大機械翻訳】

Novelty Detection in Passive Sonar Systems using Stacked AutoEncoders

著者 (3件)： Mello Vinicius dos Santos (Sonar Technology Laboratory - COPPE/Poli, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Moura Natanael Nunes de (Sonar Technology Laboratory - COPPE/Poli, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Seixas Jose Manoel de (Sonar Technology Laboratory - COPPE/Poli, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IJCNN  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の軍事船は,近年,それらの検出,追跡,および分類がさらに挑戦的になっている。サブマリンは受動ソナーシステムに非常に大きく依存し,マルチクラスシナリオで動作する可能性がある。(半)自動決定のための訓練データは,すべての可能なクラスを含まない可能性がある。すなわち,分類器は操作において未知のクラスに直面する。ここでは,そのような新規性検出のために,スタックオートエンコーダ(SAE)を適用した。それを超えて,分類効率に及ぼす影響を推定して,浅い学習アルゴリズムとの比較を実行した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,  *ソナー ,  船舶 ,  潜水艦 ,  *符号器
準シソーラス用語： 訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 符号器 ,  ソナー ,  新規性