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J-GLOBAL ID:201802210952607610   整理番号:18A0408647

基調:次世代インターネット,データ科学,とソフトコンピューティング【Powered by NICT】

Keynote: Next generation internet, data science, & soft computing
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: icSoftComp  ページ: 1-2  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日使用されているインターネットは,コンピュータのネットワーク,地球上の他の一人のユーザをconnecatsとして記述することができる。「コンピュータのインターネット」の使用と応用の大部分は人間の介入を含む。ネットワーク上のオブジェクトのための手動介入が最小となるインターネットの将来の世界であり,その機能は自動とスマートであろう。インターネットは,コンピュータとスマートフォンを接続だけでなくスマートオブジェクト,「モノのインターネット」のネットワークである。これらの「もの」は,プロセスに十分スマートであり,対応する作用を決定し,例をスマート家電(冷蔵庫,照明,空調機),交通信号,スマート体モニタなどがある。ネットワークと共に個々の物体は戦略的プロセスと交換データを収集する。お互いに対応して共同作業すべてスマートオブジェクトに沿ったこの相互接続したネットワークは,より大きな「サイバー物理システム」(のようなスマートシティ,スマート病院など)を形成する。作業CPSはトンのデータを生成する,データの効率的な処理と有効利用は非常に重要である。はどこでも気候データ,社会ネットワークデータ,ビデオデータ,医療データ,科学的データなどからのデータである。分析のためのこれらのデータの蓄積常に可能ではないかもしれない,実時間でそれらを分析することも困難である。伝統的な解析ツールは,この大量のデータの完全な本質を捉えるには適していない。体積,速度と多様性は包括的解析には大きすぎるし,異なるデータ源の間の潜在的相関と関係の範囲は,分析者にとってはあまりにも大きなすべての仮説を試験し,データに埋もれたすべての値を導出した。いくつかのアルゴリズムは既にさせるコンピュータは,より小さなデータの場合のための重思考を行うの良好な能力を持っている。しかし,それ以上の努力は短時間で大量のそのようなデータのを扱った。,統計,機械学習,データマイニングとビッグデータ分析からの古いアルゴリズムを再検討し,このような大きなデータを使いこなすに即興する必要がある。ビッグデータ分析の主要な技術革新が今も起こることである;が,このような新しい分析の出現は様々な領域から近い将来来るべきであると信じられている。自然にヒントを得たアルゴリズム,ソフトコンピューティングツールであるこの点で重要な役割を果たすと思われる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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